هوش مصنوعی: انواع، کاربرد، نحوه استفاده و آینده آن

با اینکه تعریف و شخصیت‌سازی برای هوش مصنوعی به‌ویژه در زمینه کسب‌وکار چندان ساده‌ نیست، اما می‌توان هوش مصنوعی را دارای ظرفیت کسب دانش و بکارگیری آن برای دستیابی به یک نتیجه مشخص مطلوب دانست. عموماً منظور از هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) ماشینی است که به این شیوه کار می‌کند اما همانطور که در گزارش سال 2016 توسط شورای ملی علم و فناوری دولت ایالات متحده (NSTC) منتشر شد، تعریف واحد یا ساده‌ای از هوش مصنوعی وجود ندارد. به همین دلیل برای آشنایی کامل با هوش مصنوعی (AI) و کاربردهای گسترده آن می‌توانید با این مقاله از مجله لیپک همراه شوید.

منشأ پیدایش و تاریخچه تکامل هوش مصنوعی

شاخه هوش مصنوعی مدرن اغلب به سال 1956 مربوط است، زمانی که اصطلاح هوش مصنوعی در پیشنهاد کنفرانس دانشگاهی کالج دارتموث ابداع شد. اما این ایده که مغز انسان می‌تواند مکانیزه شود ریشه عمیقی در طول تاریخ بشر دارد.

در هزاره اول قبل از میلاد، فیلسوفان در بخش‌های مختلف جهان در حال توسعه روش‌هایی برای استدلال رسمی بودند؛ تلاشی که در بیش از 2000 سال آینده توسط مشارکت‌کنندگانی نظیر الهی‌دانان، ریاضی‌دانان، مهندسان، اقتصاددانان، روان‌شناسان، دانشمندان محاسباتی و نوروبیولوژیست‌ها ادامه یافت. 

در زیر، چند نقطه عطف در مسیر تلاش طولانی و دست‌نیافتنی برای بازسازی مغز انسان آورده شده است:

• ظهور کامپیوتر مدرن: نمونه اولیه کامپیوتر مدرن به سال 1836 باز می‌گردد، زمانی که چارلز بابیج و آگوستا آدا بایرون اولین طرح یک ماشین قابل برنامه‌ریزی را اختراع کردند. یک قرن بعد در دهه 1940، جان فون نویمان، ریاضیدان پرینستون، ایده یک کامپیوتر همراه با برنامه به ذهنش رسید؛ به این صورت که برنامه‌های کامپیوتر و داده‌هایی را که پردازش می‌کند می‌توان در حافظه آن نگه داشت.
• تولد شبکه عصبی: اولین مدل ریاضی یک شبکه عصبی که مسلماً مبنایی برای بزرگترین پیشرفت‌های امروزی در هوش مصنوعی است، در سال 1943 توسط دانشمندان علوم اعصاب محاسباتی وارن مک‌کالوچ و والتر پیتس در مقاله مهمی با عنوان «حساب منطقی ایده‌های ماندگار در فعالیت‌های عصبی» منتشر شد.
• آزمون تورینگ: آلن تورینگ، ریاضیدان بریتانیایی، در مقاله خود در سال 1950 با عنوان “Computing Machinery and Intelligence” بررسی کرد که آیا ماشین‌ها می‌توانند هوش انسانی از خود نشان دهند یا خیر. تست تورینگ که از آزمایش پیشنهادی در این مقاله نامگذاری شده، بر توانایی رایانه در فریب دادن بازجوها به اینکه پاسخ‌های آن توسط یک انسان ساخته شده است، تمرکز دارد.

• نشست تاریخی در نیوهمپشایر: کنفرانس تابستانی سال 1956 در کالج دارتموث با حمایت آژانس پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی، گردهمایی بزرگان این حوزه‌ی جدید بود. این گروه شامل ماروین مینسکی، الیور سلفریج و جان مک کارتی بود، کسی که ابداع اصطلاح هوش مصنوعی به آن نسبت داده می‌شود. همچنین آلن نیوول و هربرت آ. سایمون، سرشناس‌های هوش مصنوعی، که نظریه‌ منطقی پیشگامانه خود را ارائه کردند؛ یک برنامه رایانه‌ای که قادر به اثبات قضایای ریاضی خاصی است و از آن به‌عنوان اولین برنامه هوش مصنوعی یاد می‌شود، حضور داشتند.
• روزهای پربار برای تحقیقات هوش مصنوعی: وعده توسعه یک ماشین فکری هم‌تراز با درک انسان به 20 سال تحقیقات اساسی با بودجه خوب منجر شد که پیشرفت‌های قابل توجهی در هوش مصنوعی پدید آورد. به‌عنوان مثال می‌توان به Lisp، زبانی برای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی که امروزه نیز استفاده می‌شود، اشاره کرد؛ و نیز Eliza، یک برنامه اولیه پردازش زبان طبیعی (NLP) که پایه و اساس چت‌بات‌های امروزی را بنا نهاد.
• زمستان‌های هوش مصنوعی: هنگامی که توسعه یک سیستم هوش مصنوعی هم‌تراز با هوش انسانی ناممکن به نظر رسید، سرمایه‌گذاران عقب‌نشینی کردند و در نتیجه دوره‌ای برای تحقیقات هوش مصنوعی از سال 1974 تا 1980 ایجاد شد که به عنوان اولین زمستان هوش مصنوعی نام گرفت. در دهه 1980، پذیرش صنعت سیستم‌های مبتنی بر دانش، از جمله سیستم‌های خبره، موج جدیدی از اشتیاق به هوش مصنوعی را بوجود آورد که تنها با سقوط بودجه و پشتیبانی همراه شد. دومین زمستان هوش مصنوعی تا اواسط دهه 1990 ادامه داشت.
• جرقه احیای هوش مصنوعی با داده‌های کلان و تکنیک‌های یادگیری عمیق: کار پیشگامانه در سال 1989 توسط Yann LeCun، Yoshua Bengio و Patrick Haffner نشان داد که شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) می‌توانند برای مشکلات دنیای واقعی به‌کار گرفته شوند و رنسانس هوش مصنوعی را که تا به امروز ادامه دارد، به‌وجود آورند. پیشرفت‌های قابل توجهی مانند اولین معماری‌های عمیق CNN در سال 2012 که بر اساس کار جفری هینتون و همکارانش و زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی است، باعث انفجاری در تحقیقات یادگیری عمیق گشت.

• جذب تصورات عمومی توسط هوش مصنوعی: Deep Blue شرکت IBM در سال 1997 با شکست استاد شطرنج به نام گری کاسپاروف، مردم را مجذوب خود کرد و اولین باری بود که یک کامپیوتر بر یک قهرمان شطرنج در یک محیط مسابقاتی پیروز شد. در سال 2011، زمانی که ابررایانه Watson در Jeopardy رقابت کرد، یک سیستم هوش مصنوعی IBM دوباره عامه مردم را تحت تأثیر قرار داد و از دو قهرمان موفق این نمایش تلویزیونی پیشی گرفت. در سال 2016، AlphaGo از DeepMind، برترین بازیکن جهان در بازی‌های حرفه‌ای تخته‌ای (Go Games) را شکست داد.
• جهش‌های بزرگ برای یادگیری ماشین: ایان گودفلو و همکارانش کلاس جدیدی از یادگیری ماشینی را در سال 2014 به نام شبکه‌های متخاصم مولد (Generative adversarial networks) اختراع کردند که نحوه ایجاد تصاویر را تغییر داد. در سال 2017، محققان گوگل از مفهوم ترانسفورماتورها در مقاله اصلی خود با عنوان “Attention Is All You Need” پرده‌برداری کردند که انقلابی در زمینه NLP ایجاد و زمینه را برای مدل‌های زبان بزرگ مانند ChatGPT و Dall-E فراهم نمود.
• ظهور چت ربات‌های انسان‌مانند و هشدارهای وحشتناک: در سال 2018، آزمایشگاه تحقیقاتی OpenAI، که توسط ایلان ماسک تأسیس شد، ترانسفورماتور از پیش آموزش دیده (GPT) را منتشر کرد، که راه را برای اولین حضور خیره‌کننده ChatGPT در نوامبر 2022 هموار نمود. چهار ماه بعد، ماسک، بنیانگذار اپل، استیو وزنیاک و هزاران نفر دیگر خواستار تعلیق شش‌ماهه آموزش «سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمندتر از GPT-4» شدند تا زمانی برای توسعه «پروتکل‌های ایمنی مشترک» برای سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته فراهم گردد. در ماه مه 2023، «پدرخوانده هوش مصنوعی» جفری هینتون هشدار داد که چت ربات‌هایی مانند ChatGPT خطری برای بشریت‌اند.

 

تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی را به صورت خلاصه شده در جدول زیر مشاهده می‌‌کنید.

تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی
سال‌های اولیه (1970-1950)	اصطلاح هوش مصنوعی در سال 1956 ابداع شد. تحقیقات اولیه هوش مصنوعی بر ایجاد برنامه‌هایی متمرکز بود که می‌توانست مشکلات خاصی را حل کند، مانند بازی شطرنج یا اثبات قضایای ریاضی. این برنامه‌های اولیه اغلب شکننده بودند و نمی‌توانستند ورودی‌های غیر منتظره را مدیریت کنند.
زمستان هوش مصنوعی (1980-1970)	حوزه هوش مصنوعی در دهه 1970 به‌دلیل عواملی چون فقدان برنامه‌های کاربردی در دنیای واقعی برای هوش مصنوعی و دشواری افزایش مقیاس برنامه‌های هوش مصنوعی، یک دوره افول را تجربه کرد.
تجدید حیات هوش مصنوعی (دهه 1980 تا امروز)	حوزه هوش مصنوعی در دهه 1980 به‌دلیل توسعه الگوریتم‌های جدید و در دسترس بودن رایانه‌های قدرتمندتر، تجدید حیات پیدا کرد. هوش مصنوعی از آن زمان در برخی زمینه‌ها از جمله پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشینی و چشم‌اندز کامپیوتری (computer vision) پیشرفت چشمگیری داشته است.

 

انواع هوش مصنوعی

هوش مصنوعی مدرن از سیستم‌هایی با قابلیت طبقه‌بندی ساده و وظایف تشخیص الگو، به سیستم‌هایی که قادر به استفاده از داده‌های تاریخی برای پیش‌بینی هستند، تکامل یافته است. با انقلابی در یادگیری عمیق، هوش ماشینی در قرن بیست و یکم به سرعت پیشرفت کرده و محصولاتی مانند خودروهای خودران، دستیارهای صوتی هوشمند مانند Alexa ،Siri و بات‌هایی مانند ChatGPT را برای ما به ارمغان آورده است.

هوش مصنوعی‌های حال حاضر مانند نمونه‌هایی که می‌توانند اتومبیل برانند یا قهرمان جهان را در بازیهای تخته‌ای شکست دهند، به‌عنوان هوش مصنوعی باریک یا ضعیف (narrow or weak AI) شناخته می‌شوند. انواع باریک هوش مصنوعی در کارهایی خاص، مهارتی شبیه به دانشمندان دارند اما هوش عمومی ندارند. مدلی از هوش مصنوعی که دارای هوشیاری در سطح انسان باشد هنوز در حال پیشرفت و توسعه است.

هوش مصنوعی واکنشی (Reactive AI)

الگوریتم‌های مورد استفاده در این نوع اولیه هوش مصنوعی فاقد حافظه هستند و واکنشی عمل می‌کنند؛ یعنی با توجه به یک ورودی خاص، خروجی همیشه یکسان خواهد بود. مدل‌های یادگیری ماشینی که از این نوع هوش استفاده می‌کنند، برای طبقه‌بندی ساده و وظایف تشخیص الگو مؤثر هستند. این دسته از هوش مصنوعی می‌توانند بخش‌های عظیمی از داده‌ها را در نظر گرفته و یک خروجی به ظاهر هوشمند تولید کنند، اما در تحلیل سناریوهایی که شامل اطلاعات ناقص‌اند یا به درک داده‌های قبلی نیاز دارند، ناتوان خواهند بود.

ماشین‌های حافظه محدود (Limited memory machines)

الگوریتم‌های زیربنایی در ماشین‌های حافظه محدود مبتنی بر درک ما از نحوه عملکرد مغز انسان است و با تقلید از نحوه اتصال نورون‌های ما طراحی شده‌اند. این نوع ماشین با یادگیری عمیق می‌تواند وظایف طبقه‌بندی پیچیده را انجام دهد و از داده‌های تاریخی برای پیش‌بینی استفاده کند. همچنین قادر به تکمیل وظایف پیچیده مانند رانندگی مستقل نیز می‌باشد.

علیرغم توانایی این نوع AI در پیشی گرفتن از عملکرد معمولی انسان در وظایفی خاص، ماشین‌های حافظه محدود در دسته هوش مصنوعی باریک طبقه‌بندی می‌شوند، زیرا از جنبه‌های دیگر عقب‌تر از هوش انسانی هستند. 

نظریه ذهن (Theory of mind)

این نوع هوش مصنوعی فرضی، به‌عنوان توانایی درک انگیزه‌ها و استدلال انسان و ارائه نتایج شخصی بر اساس انگیزه‌ها و نیازهای فرد تعریف می‌شود. هوش مصنوعی تئوری ذهن که به آن هوش مصنوعی عمومی (Artificial general intelligence) نیز می‌گویند، می‌تواند با مثال‌های کمتری نسبت به ماشین‌های حافظه محدود یاد بگیرد، اطلاعات را زمینه‌سازی کند و دانش را به مجموعه وسیعی از مشکلات تعمیم دهد. 

هوش مصنوعی خودآگاه (Self-aware AI)

این نوع هوش مصنوعی نه‌ تنها از وضعیت روانی موجودات دیگر آگاه است، بلکه از موجودیت خود نیز آگاهی دارد. هوش مصنوعی خودآگاه یا ابَرهوش مصنوعی (Artificial superintelligence) به‌عنوان ماشینی با هوش همتراز با هوش عمومی انسان تعریف می‌شود و در اصل قادر است با ایجاد نسخه‌های هوشمندتر از خود، از شناخت انسان بسیار پیشی بگیرد. در حال حاضر، ما به اندازه کافی در مورد چگونگی سازماندهی مغز انسان برای ساختن یک مغز مصنوعی که در یک مفهوم کلی به همان اندازه یا بیشتر باهوش باشد، چیز زیادی نمی‌دانیم.

کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی

هوش مصنوعی در دنیای امروز نقشی کلیدی ایفا می‌کند و کاربردهای آن در حوزه‌های متنوعی مانند پزشکی، اقتصاد، مدیریت، آموزش و بسیاری دیگر از حوزه‌ها مشاهده می‌شود؛ از تشخیص بیماری‌ها تا بهینه‌سازی مسیرهای ترافیکی، AI به بهبود کیفیت زندگی و افزایش کارایی فرآیندها کمک می‌کند. در ادامه چند مورد از مهم‌ترین کارکردهای هوشی مصنوعی را با هم بررسی می‌کنیم.

کاربرد هوش مصنوعی در بهداشت و درمان

• تشخیص دقیق سرطان: ابزارهای تشخیص تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به پزشکان در تشخیص سرطان با دقت بیشتری نسبت به روش‌های سنتی کنند.
• تشخیص زودهنگام بیماری‌های خونی کشنده: هوش مصنوعی می‌تواند برای تشخیص زودهنگام بیماری‌های کشنده خون مورد استفاده قرار گیرد.
• دستیارهای سلامت مجازی: دستیاران سلامت مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به بیماران مشاوره و پشتیبانی دهند.
• درمان بیماری‌های نادر: هوش مصنوعی همچنین قادر است برای توسعه درمان‌های جدید(دارو، واکسن و …) بیماری‌های نادر استفاده شود.
• درمان هدفمند: هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل DNA تومور به پزشکان در یافتن بهترین درمان برای هر بیمار کمک کند.

کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی و بانکی

• تشخیص تقلب: هوش مصنوعی برای شناسایی تقلب در تراکنش‌های مالی استفاده می‌شود.
• ارزیابی ریسک: هوش مصنوعی می‌تواند برای ارزیابی اعتبار شرکت‌ها استفاده شود و به سرمایه‌گذاران کمک کند تا تصمیمات آگاهانه بگیرند.
• مدیریت پورتفولیو: از هوش مصنوعی می‌توان برای مدیریت سبد سرمایه گذاری و مدیریت پورتفولیو مشتریان استفاده کرد تا راحت‌تر به اهداف مالی خود دست یابند.
• خدمات مشتری: بانک‌ها می‌توانند از هوش مصنوعی برای ارائه خدمات، پاسخ به سؤالات مشتریان و حل مشکلات به‌صورت شبانه‌روزی استفاده کنند.

کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل و لجستیک

• اتومبیل‌های خودران: استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه اتومبیل‌های خودران در حال حاضر در دست آزمایش است.
• مدیریت ناوگان: به‌عنوان مثال، اوبر از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی ناوگان خودروهای خود استفاده می‌کند و موجب کاهش هزینه‌ها و بهبود کارایی سیستم می‌شود.
• برنامه‌ریزی مسیر: به‌عنوان مثال، اپلیکیشن Waze برای برنامه‌ریزی کارآمدترین مسیرهای رانندگان از هوش مصنوعی بهره می‌برد و در زمان و هزینه مسافران صرفه‌جویی می‌کند.
• مدیریت انبار: به‌عنوان مثال، آمازون از هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف انبار مانند برداشت، بسته‌بندی و حمل و نقل استفاده می‌کند.
• بهینه‌سازی تحویل سفارشات: هوش مصنوعی می‌تواند برای بهینه‌سازی مسیرهای تحویل استفاده شود. به عنوان مثال، Instacart از هوش مصنوعی برای تعیین بهترین مسیرها برای رانندگان دلیوری خود استفاده و به کاهش زمان تحویل کمک می‌کند.

کابرد هوش مصنوعی در آموزش

• یادگیری شخصی: هوش مصنوعی با ایجاد برنامه‌های یادگیری شخصی برای دانش‌آموزان، به آنها کمک می‌کند تا با سرعت و به روش خود یاد بگیرند.
• ارزیابی: هوش مصنوعی با درجه‌بندی مقالات دانش‌آموزی می‌تواند موجب آزاد کردن وقت معلمان شود تا آن‌ها بتوانند روی کارهای مهم‌تر تمرکز کنند.
• معلمان مجازی: آموزگاران مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند تدریس خصوصی را به دانش‌آموزان ارائه دهند.
• تحقیق: به‌عنوان مثال، گوگل از هوش مصنوعی برای انجام تحقیقات در موضوعات مختلف از جمله پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشینی و چشم‌انداز کامپیوتری استفاده می‌کند.
• توسعه برنامه درسی: برای مثال، Carnegie Learning از هوش مصنوعی برای توسعه برنامه‌های درسی ریاضی استفاده می‌کند و به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا ریاضیات را به‌طور مؤثرتر یاد بگیرند.

کاربرد هوش مصنوعی در خدمات مشتری

• چت‌بات‌های خدمات مشتری: چت‌بات‌های مجهز به هوش مصنوعی قادرند به سؤالات بیماران پاسخ دهند، مشکلات را 24 ساعته حل کنند و وقت بیشتری به نمایندگان خدمات مشتری انسانی مراکز درمانی برای تمرکز روی انجام کارهای پیچیده‌تر بدهند.
• تجزیه و تحلیل عاطفی مشتریان: هوش مصنوعی می‌تواند برای تجزیه و تحلیل بازخورد مشتریان استفاده شود و به کسب‌وکارها کمک کند تا بفهمند مشتریان در مورد محصولات و خدمات آنها چه می‌گویند.
• شخصی‌سازی: هوش مصنوعی می‌تواند برای شخصی‌سازی تجربیات مشتری استفاده شود. به عنوان مثال، آمازون از هوش مصنوعی برای پیشنهاد محصولات به مشتریان بر اساس سابقه خرید قبلی آنها استفاده می‌کند.
• تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده: هوش مصنوعی می‌تواند برای پیش‌بینی رفتار مشتری استفاده شود، و به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا مشتریانی را شناسایی کنند که ممکن است آنها را از دست بدهند یا احتمالاً به محصولات یا خدمات دیگری علاقه‌مند هستند.
• دستیارهای مجازی: دستیاران مجازی مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند پشتیبانی مشتری را به صورت 24 ساعته ارائه دهند و نمایندگان خدمات مشتری انسانی را آزاد کنند تا روی کارهای پیچیده‌تر تمرکز کنند.
• مدیریت دانش: هوش مصنوعی می‌تواند برای مدیریت پایگاه‌های دانش مورد استفاده قرار گیرد و نمایندگان خدمات مشتری به راحتی می‌توانند اطلاعات مورد نیاز برای کمک به مشتریان را پیدا کنند.

هوش مصنوعی در تولید و رباتیک

• رباتیک: هوش مصنوعی برای توسعه ربات‌هایی استفاده می‌شود که می‌توانند وظایفی را در محیط‌های تولیدی انجام دهند.
• کنترل کیفیت: به‌عنوان مثال، اینتل از هوش مصنوعی برای بررسی نقص‌های احتمالی تراشه‌های کامپیوتری استفاده می‌کند.
• تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده: هوش مصنوعی با پیش‌بینی زمان احتمالی خرابی تجهیزات مانع از خرابی برنامه‌ریزی نشده می‌گردد.
• بهینه‌سازی: هوش مصنوعی می‌تواند برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولید استفاده شود. به‌عنوان مثال، آمازون از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی عملیات انبار خود استفاده می‌کند که موجب کاهش هزینه‌ها و بهبود کارایی فرایند انبارداری می‌گردد.

بیشتر بخوانید: انواع ربات‌های هوشمند پیشرفته جنگی، پزشکی، کشاورزی و …

هوش مصنوعی در بازاریابی و تبلیغات

• شخصی‌سازی: به‌عنوان مثال، فیس بوک از هوش مصنوعی برای نشان دادن تبلیغات مرتبط با علایق کاربران استفاده می‌کند.
• تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده: هوش مصنوعی با پیش‌بینی رفتار مشتری قادر است به کسب‌وکارها کمک کند تا اهداف کمپین‌های بازاریابی خود را به‌طور مؤثرتری دنبال کنند.
• تولید محتوا: با هوش مصنوعی می‌توان محتوایی برای مخاطبان خاص طراحی کرد که متناسب با علایق و سلایق شخصی آن‌هاست.
• تشخیص تقلب: به‌عنوان مثال، توییتر از هوش مصنوعی برای شناسایی حساب‌های جعلی و جلوگیری از انتشار مطالب غیر معتبر استفاده می‌کند.

نحوه عملکرد هوش مصنوعی

به طور کلی، هوش مصنوعی دارای ظرفیت کسب دانش و به‌کارگیری آن برای دستیابی به یک نتیجه است. برخی هوش مصنوعی را سیستمی کامپیوتری تعریف می‌کنند که رفتاری نیازمند هوش از خود نشان می‌دهد. در سطح پایه، برنامه‌نویسی هوش مصنوعی بر سه مهارت شناختی تمرکز دارد: یادگیری، استدلال و اصلاح خود:

• جنبه یادگیری برنامه‌نویسی هوش مصنوعی بر کسب داده‌ها و ایجاد قوانینی برای چگونگی تبدیل آنها به اطلاعات عملی متمرکز است. قوانینی که الگوریتم نامیده می‌شوند، دستورالعمل‌های گام‌به‌گام در مورد نحوه تکمیل یک کار خاص را به سیستم‌های محاسباتی ارائه می‌دهند.
• جنبه استدلال شامل توانایی هوش مصنوعی برای انتخاب مناسب‌ترین الگوریتم از میان مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها برای استفاده در یک زمینه خاص است.
• جنبه تصحیح خود، بر توانایی هوش مصنوعی برای تنظیم و بهبود تدریجی یک نتیجه تا رسیدن به هدف مورد نظر متمرکز است.

فرمان هوش مصنوعی (AI Prompt) چیست؟

AI Prompt به هر شکلی از متن، سؤال، اطلاعات یا کدگذاری گفته می‌شود که از طریق ارتباط با هوش مصنوعی نشان می‌دهد که به دنبال چه چیزی هستید؛ در نتیجه با تنظیم نحوه بیان درخواست خود، هوش مصنوعی می‌تواند پاسخ‌های متفاوتی را ارائه دهد.

با ارائه پرومپت‌های قوی، دقیق و شفاف که پاسخ‌های مورد نیاز شما را ایجاد می‌کند، هوش مصنوعی این توانایی را خواهد داشت که نتایج و داده‌های بهتری ارائه دهد و در زمینه فعالیت مورد نظر کارآمدتر عمل کند. در نتیجه می‌توان گفت که پرومپت‌ها به دلایل زیر در نحوه استفاده از هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارند:

• تقویت پاسخ‌ها: ارائه پرومپت‌های دقیق به هوش مصنوعی از پاسخ‌های مبهم جلوگیری می‌کند و نتایج متمایزتری را نوید می‌دهد. در واقع یک درخواست کامل تضمین می‌کند که پاسخ‌هایی دقیق و عمیق دریافت کنید.
• افزایش کارایی: تعامل با هوش مصنوعی از طریق اعلان‌های مبهم، پیشرفت شما را متوقف و بیشتر زمان‌تان را صرف اجرای مجدد آزمون و خطا می‌کند. با این حال، استفاده از اعلان‌های مؤثر، در اولین تلاش پاسخ هدفمندتر و دقیق‌تری به شما می‌دهد و در زمان شما صرفه‌جویی می‌کند.
• تقویت تعاملات آینده: دانستن نحوه نوشتن درخواست‌های مختصر و واضح کمک می‌کند که سوال/فرمان‌های آینده با نتایج قوی‌تری پاسخ داده شوند.

برای درک بهتر نحوه پرومپت‌نویسی، چند نمونه از فرمان‌های بازاریابی قدرتمند را به عنوان مثال برای شما جمع‌آوری کردیم:

1. نحوه افزایش بازدید وبسایت در ماه‌های تابستان را شناسایی کن.
2. این پست وبلاگ را با برای یک پست اینستاگرامی بازنویسی کن: [URL پست وبلاگ را وارد کنید]
3. کلمات کلیدی قدرتمندی را برای موضوع «ایده‌های رایگان بازاریابی» برای رتبه گرفتن در گوگل (سئو) پیشنهاد بده.
4. یک پست اینستاگرامی بنویس که شامل رضایت مشتری از [نام یا لینک محصول جدید] است.
5. یک عنوان ایمیل بنویس که [مخاطبان هدف] را در مورد [محصول] هدف قرار بده.
6. یک کمپین 3 ماهه تبلیغاتی شبکه‌های اجتماعی برای تبلیغ [محصول] ایجاد کن و کانال‌های رسانه‌های اجتماعی که باید بر آن‌ها تمرکز شود را پیشنهاد بده..
7. یک پست تبلیغاتی لینکدین برای [محصول یا خدمت] بنویس.
8. راه‌های بازاریابی برند من در توییتر را معرفی کن.
9. کدام کانال‌های بازاریابی کمترین نرخ ROI را دارند؟

استفاده از پرومپ‌ها در اپلیکیشن Discord

Discord یک پلتفرم برای میزبانی متن، ویدئو و چت صوتی است که در سال 2015 راه‌اندازی شد و رشد اولیه آن عمدتاً به لطف پذیرش گسترده آن توسط گیمرها بود. در حالی‌که سایر پلتفرم‌های اجتماعی حول یک جامعه مرکزی متمرکز شده‌اند، Discord به سرورها یا بسیاری از جوامع کوچک‌تر تقسیم می‌شود. سرورها می‌توانند فضاهای عمومی یا خصوصی باشند، در نتیجه می‌توانید به یک انجمن بزرگ بپیوندید که دارای افرادی با علایق مشترک شما است یا یک سرور خصوصی کوچک‌تر را برای گروهی از دوستان راه‌اندازی کنید.

در حال حاضر بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی، سرورهای خود را به دیسکورد منتقل کرده‌اند و کاربران نیز ضمن استفاده از آنها، خروجی فرمان‌های پرومپت خود را به اشتراک می‌گذارند. این یعنی دیسکورد در کنار سایر کاربردهای خود، به پایگاهی فنی و اجتماعی برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و اشتراک‌گذاری آنها تبدیل شده است.

هوش مصنوعی قابل اعتماد

کورتنی ابرکرومبی، مدیرعامل و موسس موسسه غیرانتفاعی AI Truth اخلاقیات هوش مصنوعی و استراتژیست سابق هوش مصنوعی و علم داده در IBM، در کتاب خود 10 اصل را در تعریف هوش مصنوعی قابل اعتماد مطرح کرده است. هوش مصنوعی قابل اعتماد باید ده اصل زیر را رعایت کند:

1. رفتار انسانی
2. توافق‌گرا
3. شفاف
4. در دسترس
5. قابل نفوذ
6. توضیح‌پذیر
7. خصوصی و امن
8. داده‌های منصفانه و با‌کیفیت
9. پاسخگو
10. قابل ردیابی، دارای بازخورد، کنترل شده و قابل اصلاح

خطرات ناشی از هوش مصنوعی قابل حذف نیستند اما می‌توان آنها را مدیریت کرد. اتخاذ یک کد اخلاقی می‌تواند شفافیت مدل‌های هوش مصنوعی را افزایش دهد و در نتیجه، احتمال تقویت ناخواسته سوگیری‌های مضر توسط سیستم‌های هوشمند و اتخاذ تصمیمات نامشخص یا ایجاد نتایج ناخواسته را به حداقل برساند.

علاوه‌بر این خطرات ذاتی، شرکت‌ها باید ریسک‌های خارجی مانند استفاده از هوش مصنوعی توسط هکرها و سایر افراد برای فرار از دفاع سازمانی و خطرات داخلی ایجاد شده توسط برنامه‌های هوش مصنوعی را مدیریت کنند.

خطرات هوش مصنوعی

برخی از خطرات مرتبط با هوش مصنوعی ناشی از همان اشتباهاتی است که می‌تواند هرگونه استقرار فناوری را خراب کند: برنامه‌ریزی نادرست، مجموعه مهارت‌های ناکافی، عدم همسویی با اهداف تجاری و ارتباطات ضعیف.

برای این نوع مسائل، شرکت‌ها باید بر بهترین شیوه‌هایی که سبب پذیرش موثر فناوری‌های جدید می‌شود، تکیه کنند. اما هوش مصنوعی همچنین با خطرات منحصر‌به‌فردی همراه است که بسیاری از سازمان‌ها به‌دلیل ماهیت فناوری و سرعت بالای تکامل آن، برای مقابله یا حتی تشخیص آن‌ مجهز نیستند.

یکی از بزرگترین خطرات استفاده موثر از هوش مصنوعی، بی‌اعتمادی کاربران تجاری است. شرکت خدمات حرفه‌ای KPMG متوجه شد که 61 درصد از پاسخ‌دهندگان به نظرسنجی «اعتماد به هوش مصنوعی» در مورد هوش مصنوعی نگرشی دوجانبه داشتند یا تمایلی به اعتماد به آن نداشتند؛ طرز فکری که می‌تواند مانع پذیرش هوش مصنوعی شود. برای مثال، بازدهی یک سیستم هوش مصنوعی در کارخانه که تعیین می‌کند چه زمانی یک دستگاه به تعمیر و نگهداری نیاز دارد، اگر کاربران نسبت به قضاوت آن شک داشته باشند، بی‌اثر است.

به‌طور کلی خطرات هوش مصنوعی را می‌توان در سه دسته کلی تقسیم کرد:

• سوگیری ناخواسته: مانند هر ابزار مبتنی بر داده، الگوریتم‌های هوش مصنوعی به کیفیت داده‌های مورد استفاده برای آموزش مدل هوش مصنوعی بستگی دارد. بنابراین، آنها در معرض سوگیری‌های ذاتی در داده‌ها هستند که منجر به نتایج معیوب، پاسخ‌های اجتماعی نامناسب و حتی بی‌اعتمادی بیشتر می‌شود.
• نتایج غیر قابل توضیح: نتایج غیر قابل توضیح به دلیل ماهیت جعبه سیاه ذاتی آنها یک چالش مهم در سیستم‌های هوش مصنوعی است. توضیح‌پذیری (درک اینکه چگونه یک الگوریتم به نتیجه می‌رسد) همیشه با سیستم‌های هوش مصنوعی امکان‌پذیر نیست، با توجه به نحوه پیکربندی آنها با بسیاری از لایه‌های پنهان که وزن خود را برای ایجاد پاسخ به خود سازماندهی می‌کنند.
• توهمات: رفتار یا خروجی یک الگوریتم در یک محیط به اصطلاح قطعی را می‌توان از ورودی پیش‌بینی کرد. بیشتر سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی، تصادفی یا احتمالی هستند، به این معنی که برای تولید پاسخ‌هایی که الگوریتم در یک سناریوی معین محتمل می‌داند، بر مدل‌ها و تکنیک‌های آماری تکیه می‌کنند. اما نتایج گاهی اوقات فانتزی است، همانطور که بسیاری از کاربران ChatGPT تجربه می‌کنند و به عنوان توهمات هوش مصنوعی (AI hallucinations) شناخته می‌شوند.

ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی

• اهمیت توسعه و استقرار هوش مصنوعی اخلاقی: شیوه‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی در شکل دادن به آینده‌ای مسئولانه و فراگیر بسیار مهم هستند. با پایبندی به اصول اخلاقی، می‌توانیم سیستم‌های هوشمندی بسازیم که انصاف، شفافیت و رفاه اجتماعی را ترویج می‌کنند. مثال: محتوای Deepfake

• تعصب و انصاف در هوش مصنوعی (کاهش تبعیض): تعصب در الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌تواند تبعیض را تداوم داده و به پیامدهای بد در دنیای واقعی منجر شود. برای کاهش تعصب، توسعه‌دهندگان باید تکنیک‌هایی مانند پیش‌پردازش داده‌ها، داده‌های آموزشی متنوع و ممیزی‌های الگوریتمی را پیاده‌سازی کنند.
• شفافیت و توضیح پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی: با پیچیده‌تر شدن الگوریتم‌های هوش مصنوعی، اطمینان از شفافیت و توضیح پذیری اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. توسعه‌دهندگان باید از تکنیک‌های هوش مصنوعی قابل توضیح مانند تفسیرپذیری مدل و استدلال مبتنی بر قانون استفاده کنند تا با تقویت اعتماد، کاربران را به درک فرآیند تصمیم‌گیری آن قادر سازند. مثال: کشته شدن یک عابر توسط ماشین خودران اوبر و ابهام در مورد مسئولیت AI در این حادثه.
• نگرانی‌های مربوط به حفظ حریم خصوصی و امنیت در هوش مصنوعی: سیستم‌های هوشمند بر حجم وسیعی از داده‌ها تکیه می‌کنند و نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و امنیتی را افزایش می‌دهند. تکنیک‌های قوی حفظ حریم خصوصی مانند ناشناس‌سازی داده‌ها، رمزگذاری و چارچوب‌های رضایت کاربر برای محافظت از حقوق حریم خصوصی افراد ضروری است. مثال: جمع‌آوری تصویر چهره میلیاردها نقر جهت پردازش تصویری توسط Clearview AI.
• اطمینان از مسئولیت‌پذیری در پروژه‌های هوش مصنوعی: مسئولیت‌پذیری و جوابگویی توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی را نمی‌توان نادیده گرفت. توسعه تسلیحات خودمختار، نگرانی‌هایی را در مورد پاسخگویی در صورت نقص یا آسیب ناشی از این سیستم‌ها ایجاد می‌کند. به‌طور مشابه، استفاده احتمالی از هوش مصنوعی در جنگ‌های سرد و گرم، مستلزم دستورالعمل‌های روشنی برای اطمینان از استفاده اخلاقی و جلوگیری از نقض حریم خصوصی و آزادی‌های مدنی است.

روندها و احتمالات آینده در هوش مصنوعی

هوش مصنوعی حوزه‌ای به سرعت در حال تکامل است و پتانسیل آن را دارد که بسیاری از جنبه‌های زندگی ما را متحول کند. در سال‌های اخیر، پیشرفت‌های قابل توجهی در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی صورت گرفته که منجر به فرصت‌های جدید و هیجان‌انگیزی برای آینده شده است.

یکی از امیدوارکننده‌ترین زمینه‌های تحقیقات هوش مصنوعی، توسعه مدل‌های کلان زبانی (LLMs) است. LLMها سیستم‌های هوشمندی هستند که توسط مجموعه عظیمی از داده‌ها و کد‌ها آموزش دیده‌اند. این مسأله به آنها اجازه می‌دهد تا کارهای پیچیده‌ای مانند تولید متن، ترجمه زبان‌ها و نوشتن انواع مختلف محتوای خلاقانه را انجام دهند.

LLMها در حال حاضر در برنامه‌های مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرند که شامل موارد زیر می‌شود.

• چت‌بات‌ها: از LLMها می‌توان برای ایجاد چت‌بات‌هایی استفاده کرد که قادرند به روشی طبیعی و جذاب با انسان‌ها تعامل داشته باشند.
• تولید محتوا: از LLM می‌توان برای تولید انواع مختلف محتوا مانند مقالات خبری، پست‌های وبلاگ و محتوای بازاریابی استفاده کرد.
• ترجمه: LLM برای ترجمه متن از یک زبان به زبان دیگر با درجه دقت بالا کارایی فراوانی دارد.

در آینده، LLMها احتمالاً قدرتمندتر و همه‌کاره‌تر خواهند شد و برای توسعه برنامه‌های کاربردی جدید در زمینه‌هایی مانند آموزش، مراقبت‌های بهداشتی و خدمات مشتری استفاده می‌شوند.

هم‌افزایی قدرتمند محاسبات کوانتومی و هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (Artificial intelligence) و محاسبات کوانتومی (Quantum Computing) دو نمونه از امیدوارکننده‌ترین فناوری‌های زمان ما هستند. هوش مصنوعی قبلاً تأثیر قابل توجهی بر زندگی ما داشته است و محاسبات کوانتومی این پتانسیل را دارد که بسیاری از صنایع را متحول کند. ترکیب هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی به‌‌دلیل داشتن قدرت حل برخی از مبرم‌ترین مشکلات جهان بسیار هیجان‌انگیز است. 

در اینجا چند نمونه خاص از نحوه استفاده از هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی برای حل مشکلات دنیای واقعی آورده شده است:

• در مراقبت‌های بهداشتی: هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی این قابلیت را دارند که برای توسعه داروها و درمان‌های جدید بیماری‌ها استفاده شوند؛ به این معنی که هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده‌های پزشکی، الگوها و همبستگی‌های جدیدی را که می‌تواند منجر به اکتشافات دارویی جدید شود شناسایی می‌کند. از طرفی محاسبات کوانتومی برای شبیه‌سازی رفتار مولکول‌ها در سطح اتمی مورد استفاده قرار می‌گیرد که در طراحی داروهای جدید و مؤثرتر کمک زیادی به دانشمندان خواهد کرد (در این زمینه بخوانید: هوش مصنوعی برای گربه‌های خانگی)
• در امور مالی: هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌های بازار مالی برای شناسایی روندها و الگوهای استفاده می‌کند و به معامله‌گران گزینه‌های سرمایه‌گذاری بهتری ارائه می‌دهد. محاسبات کوانتومی می‌تواند برای محاسبه مشتقات مالی پیچیده برای قیمت‌گذاری – که در حال حاضر با استفاده از رایانه‌های کلاسیک بسیار دشوار است – استفاده شود.
• در انرژی: هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی می‌توانند سبب توسعه شبکه‌های برق کارآمدتر و منابع انرژی تجدیدپذیر شوند. برای نمونه، هوش مصنوعی با بهینه‌سازی عملکرد شبکه‌های برق موجب کاهش مصرف انرژی و انتشار گازهای گلخانه‌ای می‌شود. از دیگر سو، محاسبات کوانتومی با شبیه‌سازی رفتار اتم‌ها و مولکول‌ها به دانشمندان برای طراحی مواد جدیدی که در تبدیل نور خورشید به الکتریسیته کارآمدتر باشد، کمک می‌کند.

در اینجا چند داده، آمار و حقایق در مورد هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی آورده شده است:

• انتظار می‌رود ارزش بازار جهانی هوش مصنوعی تا سال 2025 به 390 میلیارد دلار برسد.
• انتظار می‌رود بازار جهانی محاسبات کوانتومی تا سال 2025 به 2.9 میلیارد دلار برسد.
• کامپیوتر کوانتومی Sycamore گوگل توانست مشکلی را حل کند که حل آن برای یک کامپیوتر کلاسیک، ده هزار سال طول می‌کشید.
• دولت آمریکا 1.2 میلیارد دلار در تحقیق و توسعه کوانتومی سرمایه‌گذاری می‌کند.

ادغام اینترنت اشیا (IoT) و هوش مصنوعی

ادغام هوش مصنوعی (AI) و اینترنت اشیا (IoT) یکی دیگر از هیجان‌انگیزترین و امیدوارکننده‌ترین روندها در فناوری امروز محسوب می‌شود. با ترکیب قدرت هوش مصنوعی با حجم عظیمی از داده‌های تولید شده توسط دستگاه‌های اینترنت اشیا، می‌توانیم برنامه‌های کاربردی جدید و خلاقانه‌ای ایجاد کنیم که پتانسیل بهبود زندگی ما را از جهات مختلف دارند.

در اینجا برخی از روندها و احتمالات آینده در ادغام هوش مصنوعی و اینترنت اشیا آورده شده است:

• خانه‌ها و ساختمان‌های هوشمندتر: دستگاه‌های IoT مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند برای راحت‌تر، کارآمدتر و ایمن‌تر کردن خانه‌ها و ساختمان‌های ما استفاده شوند.
• حمل و نقل بهبود یافته: هوش مصنوعی و اینترنت اشیا با بهبود سیستم‌های حمل و نقل موجب قابل اعتمادتر و ایمن‌تر کردن آنها می‌شوند.
• شهرهای هوشمند: هوش مصنوعی و اینترنت اشیا با بهبود سیستم مدیریت فعالیت‌های شهری سبب کارآمدتر، پایدارتر و قابل زندگی‌تر شدن فضاهای شهری می‌شوند.
• مراقبت‌های بهداشتی شخصی‌سازی شده: هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء را می‌توان برای ایجاد راه‌حل‌های مراقبت‌های بهداشتی شخصی‌سازی شده با نیازهای فردی ما استفاده کرد. به عنوان مثال، دستگاه‌های پوشیدنی مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های سلامتی ما را ردیابی کرده و بینش‌هایی درباره سلامت کلی‌مان را به ما ارائه دهند.

در اینجا برخی از داده‌ها، آمار، حقایق و نمونه‌هایی برای تاکید روی روندهای فوق آورده شده است:

• مطالعه مک‌کینزی تخمین می‌زند که هوش مصنوعی می‌تواند تا سال 2030 به میزان 13 تریلیون دلار به اقتصاد جهانی اضافه کند.
• انتظار می‌رود بازار اینترنت اشیا تا سال 2024 به 1.4 تریلیون دلار افزایش یابد.
• پیش‌بینی می‌شود تعداد دستگاه‌های متصل تا سال 2025 به 50 میلیارد برسد.
• هوش مصنوعی در حال حاضر در طیف وسیعی از صنایع از جمله مراقبت‌های بهداشتی، حمل و نقل، تولید و خرده‌فروشی استفاده می‌شود.

برخی از نمونه برنامه‌های IoT مبتنی بر هوش مصنوعی عبارتند از:

• ترموستات‌های هوشمندی که ترجیحات ما را یاد می‌گیرند و بر اساس آن دما را تنظیم می‌کنند.
• سیستم‌های امنیتی مجهز به هوش مصنوعی که خانه‌های ما را از نظر تهدیدات احتمالی رصد می‌کنند.
• دستگاه‌های پوشیدنی مجهز به هوش مصنوعی که داده‌های سلامتی ما را ردیابی می‌کنند و بینش‌هایی درباره سلامت کلی به ما ارائه می‌دهند.
• چراغ‌های راهنمایی مبتنی بر هوش مصنوعی که زمان خود را در لحظه آنی تنظیم می‌کنند تا جریان ترافیک را بهبود بخشند.
• خودروهای خودران مجهز به هوش مصنوعی که تصادفات را کاهش می‌دهند و ایمنی جاده را بهبود می‌بخشند.
• سیستم‌های مدیریت زباله با هوش مصنوعی که مسیرهای جمع‌آوری زباله را بهینه می‌کند.
• شبکه‌های انرژی مبتنی بر هوش مصنوعی که عرضه و تقاضا را به‌طور موثرتری متعادل می‌کنند.

هوش مصنوعی در اکتشافات فضایی و علمی

هوش مصنوعی در حال حاضر به روش‌های مختلفی برای بهبود درک ما از جهان و ایمن‌تر کردن اکتشافات فضایی استفاده می‌شود. به عنوان مثال تلسکوپ فضایی کپلر NASA از هوش مصنوعی برای شناسایی سیارات فراخورشیدی یا سیاراتی که به دور ستارگانی غیر از خورشید می‌چرخند، استفاده می‌کند. هوش مصنوعی به کپلر کمک کرده تا بیش از 2600 سیاره فراخورشیدی را کشف کند، از جمله بسیاری از آنها که به‌طور بالقوه قابل سکونت هستند. یا مانند ماموریت CHEOPS (آژانس فضایی اروپا یا ESA) که از هوش مصنوعی برای مطالعه سیارات فراخورشیدی که قبلاً کشف شده‌اند استفاده می‌کند. هوش مصنوعی به CHEOPS کمک می‌کند تا اندازه و چگالی این سیارات را اندازه‌گیری کند تا دانشمندان بتوانند جو و قابلیت سکونت بالقوه آنها را بهتر درک کنند.

در اینجا برخی از روندها و احتمالات آینده هوش مصنوعی در اکتشافات فضایی آورده شده است:

• تلسکوپ‌ها و کاوشگرهای مجهز به هوش مصنوعی: هوش مصنوعی استفاده شده در توسعه تلسکوپ‌ها و کاوشگرهای قدرتمندتر این امکان را به ما می‌دهد که داده‌ها را از اعماق فضا جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کنیم.
• فضاپیمای کنترل شده با هوش مصنوعی: از هوش مصنوعی برای کنترل خودکار فضاپیماها استفاده می‌شود که به ما امکان می‌دهد تا مقاصد دورتر و چالش‌برانگیزتری را کشف کنیم.
• تصمیم‌گیری با کمک هوش مصنوعی: این امر به‌ویژه در مواقع اضطراری و زمانی که تصمیم‌گیری‌های سریع و دقیق حیاتی است، بسیار مهم خواهد بود.
• سیستم‌های پشتیبانی حیات با استفاده از هوش مصنوعی: این قابلیت اکتشافات فضایی را پایدارتر می‌کند و به ما امکان می‌دهد تا برای مدت طولانی‌تری در فضا بمانیم.

فهرست مهم‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی

توسعه ابزارهای جدید هوش مصنوعی، شیوه زندگی و کار ما را با سرعت بی‌سابقه‌ای متحول کرده است؛ از یادگیری ماشینی گرفته تا پردازش زبان طبیعی، چشم‌اندازهای کامپیوتری گرفته تا ربات‌های گفتگو نشان می‌دهد که امکانات هوش مصنوعی بی‌پایان است. با این حال، با وجود بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی در دسترس، دانستن اینکه کدام یک را برای چه کاری انتخاب کنید می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. به همین دلیل ما فهرست کاملی از بهترین ابزارهای هوش مصنوعی را برای هر دسته جمع‌ آوری کرده‌ایم تا در هر حوزه‌ای که فعالیت می‌کنید، بتوانید ابزارهای مورد نیازتان را انتخاب کنید.

هوش مصنوعی ChatGPT؛ انقلابی در مکالمه با هوش مصنوعی

ChatGPT یک فناوری پردازش زبان طبیعی است که از یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، درک و تولید زبان طبیعی برای پاسخ به سوالات یا مکالمات استفاده می‌کند. این بات توسط OpenAI، یک شرکت تحقیقاتی و هوش مصنوعی توسعه یافت و در نوامبر 2022 راه‌اندازی شد. 

ChatGPT مانند یک ربات چت هوشمند برای برقراری مکالمه با شما طراحی شده است و پس از دریافت یک سوال یا فرمان، از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای درک مفهوم مکالمه و ایجاد پاسخ‌های مناسب استفاده می‌کند. 

هوش مصنوعی Microsoft Copilot؛ تحولی در دنیای هوش مصنوعی

Microsoft Copilot یک دستیار دیجیتالی مبتنی بر هوش مصنوعی است که هدف آن ارائه کمک شخصی به کاربران برای طیف وسیعی از وظایف و فعالیت‌ها است. Copilot در کنار برنامه‌های مایکروسافت 365 از جمله Word ،Excel ،PowerPoint ،Outlook ،Teams و … که هر روز از آ‌ن‌ها استفاده می‌کنید، خلاقیت شما را گسترش می‌دهد و مهارت‌هایتان را ارتقا می‌بخشد. 

هوش مصنوعی چند وجهی گوگل: Google Gemini

Gemini مدل GenAI گوگل است که توسط کتابخانه تحقیقاتی Google DeepMind AI ساخته شده و برای بازیابی اطلاعات به‌عنوان یک پاسخ ساده شبیه به روش کار دستیارهای هوشمند مانند الکسا و سیری طراحی شده است.

Google Gemini چندوجهی است و کدهای صوتی، تصویری و کامپیوتری و همچنین متنی را درک می‌کند. قابلیت‌های Gemini در موتور جستجوی Google ادغام شده و در برنامه‌های Google Workspace مانند Docs ،Gmail ،Sheets ،Slides و Meet بکار می‌رود.

هوش مصنوعی Bing AI: جستجوگر هوشمند تعاملی

هوش مصنوعی بینگ به هوش مصنوعی پیشرفته و ادغام شده در موتور جستجوی بینگ اشاره دارد که با ارائه قابلیت‌های جستجوی تعاملی و روشن‌تر، تجربه وبگردی را گسترش می‌دهد. قابلیت‌های Bing AI فراتر از جست‌وجوهای ساده است. این موتور هوشمند می‌تواند به کاربران در تهیه متن ایمیل، تولید پست‌های وبلاگ، ایجاد لیست خرید و حتی ساختن داستان‌های کوتاه یا شعر کمک کند. ماهیت مکالمه‌ای آن به کاربران اجازه می‌دهد سوالات پیچیده بپرسند و پاسخ‌های جامعی دریافت کنند که بیشتر شبیه یک گفتگو باشد تا جستجوی سنتی در وب.

جا‌به‌جا کردن مرز‌های کدنویسی با GitHub Copilot

GitHub Copilot یک ابزار تکمیل کد مبتنی بر هوش مصنوعی است که با پیشنهاد خطوط کد یا کل توابع در حین تایپ به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند. به عبارتی مانند داشتن یک هم‌تیمی است که اهداف کدنویسی شما را درک می‌کند و پیشنهادات مرتبط با آن را ارائه می‌دهد.

یکی از مزایای کلیدی GitHub Copilot توانایی آن در یادگیری از کدهایی است که تولید می‌کند، به این معنی که در طول زمان و مشاهده کدها و دستورات بیشتر کارآمدتر می‌شود. این مسأله نه‌تنها در سرعت بخشیدن به فرآیند کدنویسی بلکه در یادگیری و بهبود مهارت‌های کدنویسی شما نیز مؤثر است.

دستیار هوشمند و خلاق YouChat

YouChat یک دستیار جست‌و‌جوی خلاقانه هوش مصنوعی بوده که نحوه تعامل ما با موتورهای جستجو را تغییر داده است. همچنین یکی از ویژگی‌های You.com است که تجربیات جستجوی مکالمه و شخصی‌سازی شده را به کاربران ارائه می‌دهد. با YouChat می‌توانید به صورت طبیعی و محاوره‌ای، سؤالات خود را مطرح کرده و پاسخ‌های دقیق و بروز دریافت کنید.

یکی از ویژگی‌های کلیدی YouChat توانایی آن در یادگیری و بهبود در طول زمان است. هرچه بیشتر با آن تعامل داشته باشید، پاسخ‌هایی را دریافت می‌کنید که به علایق و ترجیحات شما مرتبط‌تر است. 

هوش مصنوعی Socratic by Google؛ ابزار هوشمند یادگیری

Socratic by Google یک برنامه یادگیری نوآورانه بوده که برای کمک به دانش‌آموزان دبیرستانی و دانشگاهی در حین مطالعه طراحی شده است. Socratic با استفاده از قدرت هوش مصنوعی گوگل، رویکردی چندوجهی برای یادگیری ارائه می‌کند و دانش‌آموزان را قادر می‌سازد تا درک عمیق‌تری از موضوعات پیچیده بدست آورند.

یکی از ویژگی‌های کلیدی هوش مصنوعی سقراط گوگل، پشتیبانی همه‌جانبه آن از موضوعات مختلف از جمله جبر، هندسه، مثلثات، زیست‌شناسی، شیمی، فیزیک، تاریخ و ادبیات است. این پوشش گسترده، دانش‌آموزان را تقریباً در هر موضوع مطالعاتی پشتیبانی و کمک می‌کند.

چت‌بات هوش مصنوعی شخصی‌سازی شده؛ Character.ai

Character.ai که در سپتامبر 2022 راه‌اندازی شد، یک پلتفرم نوآورانه است که به‌طور قابل توجهی بر نحوه تعامل ما با هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد. این سرویس چت‌بات که با نام c.ai نیز شناخته می‌شود، پاسخ‌های متنی انسان‌مانند را ارائه می‌دهد و کاربران را قادر می‌سازد تا در گفتگوهای متنی با شخصیت‌های هوش مصنوعی شرکت کنند.

مولد کاراکتر هوش مصنوعی این سرویس یک ویژگی برجسته است که به کاربران امکان می‌دهد کاراکترهای هوش مصنوعی منحصر‌به‌فرد و شخصی‌سازی شده ایجاد کنند. این شخصیت‌ها می‌توانند از افراد تاریخی گرفته تا شخصیت‌های تخیلی متغیر باشند. 

مرزی جدید در جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی؛ NeevaAI

در چشم‌اندازِ دائماً در حال تکامل جستجوی آنلاین، بازیگر جدیدی ظهور کرده است که قول می‌دهد نحوه تعامل ما با اطلاعات موجود در اینترنت را بازتعریف کند. NeevaAI که اخیراً به Snowflake پیوسته، یک موتور جستجوی ویژه است که قابلیت‌های مدل‌های زبان کلان شبیه به ChatGPT را با دقت و بروز بودن موتورهای جستجوی سنتی ترکیب می‌کند. این پلتفرم بدون آگهی و بدون ردیاب برای ارائه تجربه جستجوی شخصی و خصوصی‌تر طراحی شده است.

چیزی که NeevaAI را متمایز می‌کند، تعهد آن نه‌تنها به ارائه اطلاعات دقیق و بروز، بلکه حمایت از سازندگان و ناشران محتوا است. NeevaAI با تخصیص بخشی از درآمد خود به کسانی که محتوایشان در پاسخ به سؤالات استفاده می‌شود، رابطه هم‌زیستی بیشتری بین ابزارهای جستجوی هوش مصنوعی و سازندگان محتوای دسته اول به‌وجود می‌آورد.

بیشتر بخوانید: 15 روش کسب درآمد با هوش مصنوعی

گام بعدی در هوش مصنوعی محاوره‌ای؛ Claude

کلود توسط Anthropic ایجاد شده و نشان‌دهنده جهشی رو به جلو در زمینه مدل‌های هوش مصنوعی محاوره‌ای است. پلتفرم کلود بر روی مدل‌های LLM پایه‌گذاری شده و به‌دقت توسط مجموعه داده‌های گسترده‌ اینترنتی و منابع معتبر آموزش دیده است. این آموزش به Claude اجازه می‌دهد تا در مکالمات طبیعی و مبتنی بر متن با سطحی از پیچیدگی که با تعامل انسانی قابل رقابت است، شرکت کند.

توانایی‌های کلود متنوع است؛ از خلاصه‌سازی و ویرایش گرفته تا پاسخ‌گویی به سؤال، تصمیم‌گیری و حتی کدنویسی را شامل می‌شود. 

هوش مصنوعی Poe؛ دروازه‌ای برای مکالمه هوشمند‌تر

Poe که توسط پلتفرم پرسش و پاسخ Quora در دسامبر 2022 راه‌اندازی شد، دسترسی به طیف وسیعی از مدل‌های زبان کلان از جمله GPT-4 و Claude از Anthropic را فراهم می‌کند. کاربران می‌توانند در گفتگوها شرکت کنند، سؤال بپرسند و پاسخ‌های فوری را در مورد موضوعات متعدد دریافت کنند. این پلتفرم به‌گونه‌ای طراحی شده که سریع و مفید باشد و گفتگوهای رفت و برگشتی با هوش مصنوعی را تسهیل کند. 

ظهور هوش مصنوعی شخصی‌سازی شده؛ Pi

Pi یک دستیار هوش مصنوعی شخصی بوده که برای ارائه پشتیبانی، مشارکت در مکالمات هوشمند و در دسترس بودن در هر زمان برای کاربرانش ساخته شده است.

یکی از ویژگی‌های کلیدی Pi، مهارت مکالمه آن است. این مشخصه که در درک ظرافت‌ها، زیرمتن‌ها و حتی طنز در زبان، خود را نشان می‌دهد، اغلب احساس مکالمه با یک شخص واقعی را تداعی می‌کند. داشتن این سطح از پیچیدگی، در نتیجه مکالمه با ترکیبی از الگوریتم‌های پیشرفته و احتمالاً توانایی جستجوی وب بدست آمده تا بتواند در طول تعاملات، اطلاعات به‌روز را ارائه دهد.

هوش مصنوعی LaMDA؛ آینده فناوری مکالمه

LaMDA یکی از پروژه‌‌های گوگل است که هدف آن ایجاد هوش مصنوعی مکالمه‌ای با توان گفت‌وگوهای آزادانه در بسیاری از موضوعات می‌باشد. LaMDA که بر اساس معماری شبکه عصبی Transformer ساخته شده، برای درک تفاوت‌های ظریف مکالمه بازطراحی شده است و آن را از سایر مدل‌های زبانی که معمولاً به گفتگوهای مختص کار محدود می‌شوند، متمایز می‌کند.

از طرفی توسعه هوش مصنوعی LaMDA بحث‌هایی را پیرامون ملاحظات اخلاقی برانگیخته است. اطمینان از اینکه چنین سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌ای به‌طور مسئولانه استفاده می‌شوند و سوگیری‌ها یا اطلاعات نادرست را تداوم نمی‌دهند، بسیار مهم شده است. 

ابزار Midjourney؛ تقاطع هوش مصنوعی و آفرینش هنری

این برنامه مولد هوش مصنوعی که توسط Midjourney،Inc راه‌اندازی شده، طرز تفکر ما در مورد هنر و فناوری را متحول می‌کند. Midjourney فقط یک ابزار نیست، بلکه یک سفر به قلمروهای ناشناخته خلاقیت هنر دیجیتال است؛ جایی که هوش مصنوعی با تخیل انسان ملاقات می‌کند.

عملکرد اصلی Midjourney تولید تصاویر از فرمان‌های متنی است که به‌عنوان prompt شناخته می‌شود و به کاربران اجازه می‌دهد تا طیف گسترده‌ای از مدل‌های هنرهای بصری را ایجاد کند. 

ابزار Jukebox: آینده خلق موسیقی

Jukebox یک مدل شبکه عصبی است که توسط OpenAI توسعه یافته و موسیقی را به‌صورت فایل صوتی خام تولید می‌کند. این پلتفرم فقط یک ابزار ایجاد موسیقی معمولی نیست و می‌تواند آهنگ‌های اصلی را همراه با آواز ابتدایی در ژانرها و سبک‌های مختلف بسازد.

یکی از چشمگیرترین جنبه‌های Jukebox توانایی آن در تولید موسیقی بر اساس ورودی‌هایی مانند سبک موسیقی، هنرمند و حتی اشعار است. این بدان معنی است که کاربران می‌توانند هوش مصنوعی را برای ایجاد موسیقی به سبک هنرمندان مورد علاقه خود راهنمایی کنند یا ترکیب‌های جدید و منحصر‌به‌فرد ژانرها و مضامین غزلی را آزمایش نمایند.

شاید علاقه داشته باشید: بهترین سایت‌های هوش مصنوعی ساخت آهنگ

دسته‌بندی بهترین ابزارهای هوش مصنوعی

تنوع بی‌نظیر ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف سبب شده تا هر کاربر اینترنت بتواند در هر زمینه‌ای، از هوش مصنوعی استفاده نماید. در جدول زیر، دسته‌بندی کلی این ابزارها را مشاهده می‌کنید و سپس با بهترین ابزارهای هر دسته آشنا خواهید شد (لیست جامع ابزارهای هر دسته را می‌توانید در وبسایت aplicaciones.ai مشاهده کنید).

دسته‌بندی ابزارهای AI	شرح و کاربرد دسته‌بندی
تصویرسازی سه‌بعدی (3D)	ابزارهای هوش مصنوعی برای مدل‌سازی، رندر و تجسم سه‌بعدی
هنر	ابزارهای خلاقیت مبتنی بر هوش مصنوعی برای پروژه‌های هنری و طراحی
دستیار هنری	دستیار هوشمند برای کارهای گرافیکی و طراحی وب از طریق هوش مصنوعی
دستیار حقوقی	استفاده از هوش مصنوعی برای تحقیقات حقوقی، تجزیه و تحلیل اسناد و مدیریت پرونده
دستیار شخصی	دستیارهای شخصی مجهز به هوش مصنوعی برای کمک به ساده‌سازی وظایف و سازماندهی روزانه
خدمات مشتریان	بهبود خدمات مشتریان با چت‌بات‌ها و ابزارهای پشتیبانی مبتنی بر هوش مصنوعی
ساخت آواتار	ساخت آواتارها و شخصیت‌های واقعی با هوش مصنوعی
جستجوی وب	دسترسی به ابزارهای جستجوی وب مبتنی بر هوش مصنوعی
دوستیابی	الهام گرفتن از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در روابط عاطفی
تجارت الکترونیک	بهینه‌سازی کسب و کار تجارت الکترونیک با ابزارهای هوش مصنوعی برای فروش، تجزیه و تحلیل و …
تولید محتوای متنی	تولید محتوای نوشتاری جذاب با کمک هوش مصنوعی
ایمیل	بازاریابی ایمیلی و ارتباطات با استفاده از راه حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
تولید انواع محتوای تجاری	تولید انواع مختلف محتوای متنی، عکس، ویدیو و … با هوش مصنوعی
ابزارهای سرگرمی	سرگرمی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله بازی و …
ویرایش صوتی	ویرایش و بهبود کیفیت صدا با ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی
ویرایش متنی	ویرایش و بهبود تصاویر با استفاده از الگوریتم‌ها و ویژگی‌های هوش مصنوعی
ویرایش ویدیویی	ویرایش و بهبود ویدیو با راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
آموزش و یادگیری	استفاده از هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری شخصی و محتوای مربوطه
ابزارهای نوشتاری	ارتقای کیفیت متن با دستیارهای نوشتاری مبتنی بر هوش مصنوعی
آزمایشات	انجام آزمایش‌ها و شبیه‌سازی‌ها با ابزارهای هوش مصنوعی
مالی	تجزیه و تحلیل مالی، تجارت و سرمایه‌گذاری با ابزارهای هوش مصنوعی
تناسب اندام	برنامه‌های آموزشی و سلامتی مجهز به هوش مصنوعی برای اهداف تناسب اندام
گیمینگ	نوآوری‌ها در بازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و دنیای مجازی
ساخت عکس	تولید تصاویر و گرافیک با فناوری هوش مصنوعی
ساخت لوگو	ساخت لوگو و هویت بصری برند با ابزارهای طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی
ویدیوساز	ساخت خودکار ویدیو با هوش مصنوعی
ابزارهای برنامه‌نویسی	ابزارهای هوش مصنوعی برای توسعه و برنامه‌نویسی نرم‌افزاری
صفحات اکسل	بهبود تجزیه و تحلیل و مدیریت داده‌ها در صفحات اکسل با هوش مصنوعی
ایده‌های کادو	ایده‌های هدیه منحصربه‌فرد هدیه و سوپرایز با توصیه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
املاک	تحلیل بازار املاک و مستغلات و مدیریت آن با هوش مصنوعی
تحقیق	تسریع کارهای تحقیقاتی با ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
ابزارهای حافظه	بهبود حافظه و عملکردهای شناختی با برنامه‌های آموزش مغز مبتنی بر هوش مصنوعی
فشن	توصیه‌ها و ابزارهای مد و فشن مبتنی بر هوش مصنوعی
موسیقی	آهنگسازی با نرم‌افزار موسیقی مجهز به هوش مصنوعی
داستان‌سرایی	داستان‌سرایی با روایت و تولید محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی
برنامه‌نویسی بدون کدنویسی	توسعه برنامه‌ها و نرم‌افزارها بدون برنامه‌نویسی با استفاده از پلتفرم‌های هوش مصنوعی
ویراستاری	بازنویسی و ویراستاری متن با ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
پادکست	ایجاد پادکست با ابزارهای ویرایش و توزیع مبتنی بر هوش مصنوعی
ارائه پاورپوینتی	ساخت ارائه‌های جذاب با طراحی و محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی
بهره‌وری	افزایش بهره‌وری با وظایف مدیریت و اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی
برنامه‌نویسی	ساده‌سازی کدنویسی و توسعه فنی با کمک هوش مصنوعی
پرومپت‌نویسی	استفاده از مولدهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای پرومپت‌ها و ایده‌های فرمان نوشتاری خلاقانه
منابع	دسترسی به منابع، آموزش‌ها و کیت‌های توسعه هوش مصنوعی
منابع انسانی	بهبود فرآیندهای منابع انسانی با راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای استخدام و مدیریت نیرو
شبکه‌های اجتماعی	بهبود مدیریت و بازاریابی رسانه‌های اجتماعی با هوش مصنوعی
خلاصه‌نویسی محتوا	خلاصه‌سازی مطالب با ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
سلامت	استفاده از هوش مصنوعی برای نظارت بر سلامت بدن
بهینه‌سازی سایت (SEO)	بهینه‌سازی وبسایت‌ها برای موتورهای جستجو با ابزارهای سئو مبتنی بر هوش مصنوعی
SQL	تسهیل کارهای پایگاه داده SQL را با تولید کوئری مبتنی بر هوش مصنوعی
استارتاپ‌ها	تسریع رشد کسب‌وکارهای نوپا با هوش مصنوعی در جنبه‌های مختلف کسب‌و‌کاری
متن به گفتار	تبدیل متن به گفتار با استفاده از هوش مصنوعی
زیرنویس‌ساز	تولید زیرنویس برای محتوای صوتی و تصویری با هوش مصنوعی
فروش	افزایش فروش و تعامل مشتری با ابزارهای فروش مبتنی بر هوش مصنوعی
سفر	برنامه‌ریزی و بهبود تجربیات سفر با ابزارهای هوش مصنوعی سفر و گردشگری
زندگی روزانه	ساده‌سازی کارهای روزانه با راهکارهای هوش مصنوعی

بهترین ابزارهای 3D هوش مصنوعی

• Meshcapade: بهترین برای مدل‌های آماده تجارت الکترونیک
• Masterpiece X: بهترین از لحاظ سهولت استفاده
• NeROIC: بهترین برای ثبت هندسه و ویژگی‌های ظاهری باکیفیت
• DPT Depth: بهترین برای بازسازی صحنه سه‌بعدی به‌صورت آنلاین
• Ponzu: بهترین برای توسعه‌دهندگان و طراحان
• Spline: بهترین برای همکاری و پروژه‌های تیمی

بهترین ابزارهای هنری هوش مصنوعی

• Artsmart: استفاده از مدل‌های Stable Diffusion و Realistic vision AI برای ارائه تصاویر با وضوح 8K.
• Jasper: ایجاد گزینه‌های سفارشی‌سازی پیشرفته‌.
• Picsart: از بهترین مولدهای تصویر هوشمند رایگان با ویژگی‌هایی مانند حذف پس‌زمینه و 100 مگابایت فضای ذخیره‌سازی.
• GetIMG: استفاده از ویژگی Erase Object برای حذف اشیاء و افراد از تصویر.
• Photosonic: استفاده از ویژگی Autoface Restoration برای ارتقاء تصاویر با کیفیت پایین و حذف عیوب آن.
• Neuroflash: دارای یک بهینه‌ساز سریع فوق‌العاده جهت بالا بردن کیفیت عکس‌ها.

بیشتر بخوانید: بهترین سایت‌های هوش مصنوعی ساخت عکس

بهترین دستیار‌های طراحی هوش مصنوعی

• Picmaker: ساده‌سازی محتوای بصری.
• Looka: سازنده لوگو هوش مصنوعی بر اساس داده‌های ورودی.
• Mokker: یک ابزار مناسب برای حذف پس‌زمینه تصاویر جهت برجسته‌تر شدن عکس محصول.
• Khroma: تولید‌کننده پالت رنگ شخصی شده برای ایجاد ترکیب رنگی هماهنگ.
• Autodraw: تبدیل طرح‌های زمخت به تصاویر صیقلی و صاف‌تر.
• Tailor Brands: تولید‌کننده لوگو، طرح‌ها و المان‌های برندسازی بر اساس ترجیحات و دستورات ورودی.

بهترین دستیارهای حقوقی هوش مصنوعی

• DoNotPay: ساده‌سازی مسائل حقوق مصرف‌کننده و اختلافات مربوط به دعاوی کوچک.
• LegalRobo: کمک به کاربران در درک و تهیه پیش‌نویس اسناد قانونی.
• Latch: اتوماسیون مدیریت عملکرد‌های حقوقی.
• LegalSifter: ارائه مشاوره و توصیه‌های حقوقی به کاربران.
• Documate: ساده‌سازی مونتاژ اسناد و تولید فرم قانونی.
• ContractPodAi: ایجاد قرارداد، بررسی و تجزیه و تحلیل آن.

بهترین ابزارهای خدمات مشتریان هوش مصنوعی

• Zendesk: خودکارسازی پاسخ‌ها، مسیریابی پیام‌ها و ارائه پشتیبانی شخصی.
• Freshdesk: پاسخگویی به مشتریان از طریق چت‌ربات Freshdesk Freddy.
• اینترکام: تعامل با مشتریان و ارائه پشتیبانی‌های مناسب.
• Drift: خودکارسازی پاسخ‌ها و شخصی‌سازی تجربیات.
• Salesforce Service Cloud Einstein: بهبود خدمات مشتری و جریان‌های کاری پشتیبانی.
• Ada: ارائه گزینه‌های سلف‌سرویس خدمات و افزایش رضایت مشتری.

بهترین ابزارهای ساخت آواتار هوش مصنوعی

• Ready Player Me: آواتارهای قابل تنظیم برای تجربیات واقعیت مجازی (VR)، بازی‌ها و پلتفرم‌های اجتماعی.
• Avatariify: متحرک‌سازی آواتارها بر اساس حالات چهره در زمان تماس ویدیویی و پخش زنده.
• Loomie: ایجاد آواتارهای سه‌بعدی شخصی شده از سلفی کاربر.
• Genies: سفارشی‌سازی آواتارهایی برگرفته از شخصیت، علایق و سبک کاربران.
• Wombo: ایجاد آواتارهای سرگرم‌کننده و جذاب برای استفاده در رسانه‌های اجتماعی.
• GPT-3 based Avatar Generators: تبدیل توصیف‌های متنی به آواتارهای بصری.

بهترین ابزارهای جستجوی وب هوش مصنوعی

• Google: ارائه نتایج جستجو مرتبط، توصیه‌های شخصی‌سازی شده و پرس‌و‌جوهای مبتنی بر صوت.
• Bing: جستجوی تصویر، پاسخ‌های هوشمند و توصیه‌های شخصی.
• DuckDuckGo: ارائه نتایج جستجو بدون ردیابی رفتار کاربر یا ذخیره اطلاعات شخصی.
• Yandex: پیش‌‌بینی جستجو، تشخیص تصویر و توصیه‌های محتوای شخصی‌ شده.
• Baidu: جستجو صوتی، تشخیص تصویر و نتایج سرچ شخصی‌ شده بر اساس رفتار کاربر.
• Ecosia: ارائه نتایج جستجو و اهدای بخشی از درآمد تبلیغات به پروژه‌های درختکاری.

بهترین ابزارهای دوست‌یابی هوش مصنوعی

• Tinder: تطبیق کاربران بر اساس ترجیحات، رفتار و مکان آن‌ها.
• Bumble: تطبیق و توصیه منطبقات احتمالی به کاربران، با تمرکز بر توانمندسازی زنان برای شروع مکالمه.
• Match.com: توصیه پروفایل‌های سازگار بر اساس ترجیحات و رفتار کاربر.
• eHarmony: تطبیق کاربران بر اساس ویژگی‌های شخصیتی، ارزش‌ها و اولویت‌های رابطه.
• OkCupid: تطبیق کاربران بر اساس پاسخ آن‌ها به سؤالات شخصیتی، علایق و ترجیحات سبک زندگی.
• Coffee Meets Bagel: تطابق روزانه کاربران با اولویت کیفیت بر کمیت.

بهترین ابزارهای تجارت الکترونیک هوش مصنوعی

• Shopify: شخصی‌سازی توصیه‌های محصول، ربات‌های گفتگو و کمپین‌های بازاریابی خودکار.
• WooCommerce: تجزیه و تحلیل، اتوماسیون بازاریابی و توصیه‌های شخصی‌سازی شده برای وبسایت‌ها.
• Magento: بخش‌بندی مشتری، تجزیه و تحلیل پیش‌‌بینی‌‌کننده و شخصی‌سازی تجربه خرید.
• BigCommerce: توصیه‌های محصول، بخش‌بندی مشتری و اتوماسیون بازاریابی.
• Salesforce Commerce Cloud: شخصی‌سازی مشتری، تحلیل پیش‌‌بینی‌‌کننده و کمپین‌های بازاریابی خودکار.
• Oracle Commerce Cloud: توصیه‌های محصول، بهینه‌سازی قیمت‌‌گذاری و بخش‌بندی مشتری.

بهترین ابزارهای تولید محتوای متنی هوش مصنوعی

• Copy.ai: تولید انواع مختلف محتوا از جمله متن تبلیغاتی، پست‌های وبلاگ و توضیحات محصول.
• Jarvis by Conversion.ai: ایجاد متن تبلیغاتی، محتوای وب‌سایت و ایمیل‌ها.
• ShortlyAI: پست‌های وبلاگ و محتوای رسانه‌های اجتماعی توسط GPT-3.
• Writesonic: متن بازاریابی، محتوای صفحات وبسایت، عناوین ایمیل و پست‌های رسانه‌های اجتماعی.
• CopySmith: تولید متن بازاریابی، سرفصل‌های تبلیغاتی و توضیحات محصول.
• CopyCult: استفاده از الگوریتم‌های NLP برای ایجاد محتوای فروش متقاعدکننده، ایمیل‌های دنباله‌دار و صفحات وبسایت.

بهترین ابزارهای ایمیل هوش مصنوعی

• Phrasee: ایجاد موضوع ایمیل، متن و فراخوانی به اقدام مخاطبان.
• Automizy: بهینه‌سازی موضوع ایمیل، پیشنهادات محتوایی و توصیه‌های شخصی‌سازی شده.
• Crystal Knows: تجزیه و تحلیل شخصیت‌ها و ترجیحات گیرنده.
• Persado: بهبود نرخ باز کردن ایمیل، نرخ کلیک و عملکرد کلی کمپین.
• Aiva: کمک به ایجاد محتوا، بخش‌بندی و بهینه‌سازی کمپین.
• Conversica: ارائه راه‌حل‌های مناسب برای تولید سرنخ فروش، ایمیل‌های بعدی و تعامل با مشتری.

بهترین ابزارهای تولید محتوای هوش مصنوعی

• GPT-3 OpenAI: تولید مقالات، پست‌های وبلاگ و توضیحات محصول.
• Copy.ai: تولید عناوین تبلیغاتی، پست‌های وبلاگ و محتوای رسانه‌های اجتماعی.
• ShortlyAI: نوشتن پست‌های وبلاگ، مقالات، ایمیل‌ها و پست‌های رسانه‌های اجتماعی.
• Writesonic: تولید توضیحات محصول و پست‌های رسانه‌های اجتماعی.
• Jarvis by Conversion.ai: پست‌های وبلاگ، ایمیل‌ها و محتوای لندینگ پیج.
• Copysmith.ai: تولید توضیحات محصول و تبلیغات فیسبوک براساس ورودی و ترجیحات کاربر.

بهترین ابزارهای سرگرم‌کننده هوش مصنوعی

• RunwayML: تولید محتواهای سرگرم‌کننده از جمله تصاویر و ویدئوها.
• GANPaint Studio: ایجاد صحنه‌ها و تصاویر سه‌بعدی خلاقانه و سرگرم‌کننده.
• Artbreeder: ترکیب و تولید تصاویر و ویدئوهای متنوع و جذاب.
• DeepArt: تولید تصاویر هنری و نقاشی‌های سرگرم‌کننده و خلاقانه.
• DeepDream Generator: ایجاد تصاویر خیالی و فوق‌العاده.
• AI Dungeon: ایجاد داستان‌ها و ماجراهای فانتزی و سرگرم‌کننده.

بهترین ابزارهای ویرایش صوتی هوش مصنوعی

• Descript: رونویسی، ویرایش و ایجاد پادکست.
• LANDR: افزایش کیفیت آهنگ‌های صوتی توسط ابزارهای مسترینگ صوتی.
• Auphonic: کاهش نویز، تراز کردن و بهبود صدا.
• AudioRemix: ریمیکس خودکار و ویرایش صدا.
• Audacity: کاهش نویز و بهبود صدا با پلاگین‌های هوش مصنوعی.
• Spleeter by Deezer: فراهم کردن امکان ریمیکس و ویرایش پیشرفته.

بهترین ابزارهای ویرایش تصاویر هوش مصنوعی

• DreamStudio by Stability AI: انعطاف‌پذیری بالا در تولید تصاویر.
• Dream by WOMBO: امکان استفاده و تولید تصاویر در گوشی همراه.
• Canva: حذف خودکار پس‌زمینه، بهبود تصویر و پیشنهادات طراحی.
• Pixlr: روتوش تصویر، تصحیح رنگ و افزودن جلوه‌های خلاقانه.
• Fotor: روتوش خودکار عکس، بهبود HDR و فیلترهای هنری.
• Luminar AI: جایگزینی خودکار آسمان، بهبود پرتره و تشخیص صحنه.

بهترین ابزارهای ویرایش ویدئو هوش مصنوعی

• Adobe Premiere Pro: تغییر قاب خودکار، تطبیق رنگ و تشخیص ویرایش صحنه.
• Final Cut Pro X: تثبیت ویدیو، درجه‌بندی رنگ و بهبود صدا.
• Davinci Resolve: تشخیص چهره، حذف اشیا و بهینه‌سازی سرعت.
• Wondershare Filmora: تشخیص خودکار صحنه، همگام‌سازی صدا و تثبیت ویدئو.
• Magisto: برش‌های هوشمند، انتقال‌ها و افکت‌ها.
• Clipchamp: برش خودکار، تصحیح رنگ و انیمیشنی کردن متن.

بهترین ابزارهای آموزشی هوش مصنوعی

• Khan Academy: شخصی‌سازی مسیرهای یادگیری و پیگیری پیشرفت دانش‌آموز.
• Duolingo: یادگیری زبان، ارائه درس‌های شخصی، بازخورد و تمرین.
• Coursera: توصیه‌های دوره، آزمون‌های تعاملی و درجه‌بندی خودکار برای دوره‌های آنلاین.
• EdX: یادگیری تطبیقی، ارائه توصیه‌های شخصی، بازخورد و برنامه‌های مطالعه.
• Socratic by Google: ارائه توضیحات، راه‌حل‌های گام‌‌به‌‌گام و چکیده‌ها.
• Brainly: یادگیری دو به دو، ارتباط دانش‌آموزان با کارشناسان و ارائه راه‌‌حل‌ها.

بیشتر بخوانید: بهترین هوش مصنوعی برای یادگیری زبان انگلیسی

بهترین ابزارهای نوشتاری هوش مصنوعی

• OpenAI’s GPT-3: نوشتن مقاله، داستان و شعر.
• Grammarly: بررسی گرامر، املا و تعیین میزان خوانایی متن.
• Hemingway Editor: تجزیه و تحلیل خوانایی و برجسته کردن جملات پیچیده.
• ProWritingAid: بررسی گرامر، بهبود استایل متن و پیشنهادات نوشتاری.
• QuillBot: بازنویسی متن با جایگزینی جملات و پاراگراف‌های خلاقانه‌تر.
• Articoolo: تولید مقالات و پست‌های وبلاگ در مورد موضوعات مختلف.

بهترین ابزارهای آزمایشی هوش مصنوعی

• Google DeepDream: تولید تصاویر سورئال و رویایی با تقویت الگوها و بافت‌ها.
• GANPaint Studio: ویرایش تصاویر با افزودن یا حذف اشیا، تغییر رنگ‌ها و ایجاد بافت‌های واقعی.
• RunwayML: تولید تصویر و ترکیب متن به تصویر.
• AI Dungeon: یک بازی با داستان‌های تعاملی و ماجراجویی.
• This Person Does Not Exist: وب‌سایتی برای تولید چهره‌های واقعی از افرادی که وجود ندارند.
• Google Arts & Culture’s Art Selfie: تطابق سلفی‌های کاربر با آثار هنری مشهور موزه‌های جهان.

بهترین ابزارهای مالی هوش مصنوعی

• Kensho: تجزیه و تحلیل داده‌های مالی و پیش‌بینی روند بازار.
• AlphaSense: تجزیه و تحلیل اسناد، اخبار و زمان‌بندی‌ فعالیت‌های مالی.
• Sentieo: تجزیه و تحلیل مالی و بررسی داده‌ها.
• Quandl: بررسی داده‌های جایگزین، ارائه مجموعه اطلاعات و مدیریت ریسک و استراتژی‌های تجاری.
• Yseop: تولید گزارش‌های مکتوب، خلاصه‌ها و بررسی داده‌ها.
• InvestCloud: مدیریت ثروت و برنامه‌ریزی مالی، ارائه توصیه‌های سرمایه‌گذاری و تحلیل پورتفولیوی مالی.

بهترین ابزارهای تناسب اندام هوش مصنوعی

• Fitbod: ایجاد برنامه‌های تمرینی بر اساس اهداف تناسب اندام، اولویت‌ها و مسیر پیشرفت.
• Freeletics: مربیگری تناسب اندام، ارائه برنامه‌های تمرینی سفارشی، راهنمایی تغذیه و ردیابی پیشرفت.
• PEAR Sports: تجربه‌های تمرینی تعاملی، ارائه بازخورد، انگیزه و تجزیه و تحلیل عملکرد.
• Vi Trainer: ایجاد برنامه‌های تمرینی، مربیگری آنلاین و کمک به کاربران در دستیابی به اهداف تناسب اندام.
• Nike Training Club: آموزش‌های ویدیویی، توصیه‌ها و برنامه‌های تمرینی.
• Future Fit: ارائه برنامه‌های تناسب اندام، مسئولیت‌پذیری و پشتیبانی مناسب.

بهترین ابزارهای گیمینگ هوش مصنوعی

• Unity ML-Agents: امکان رفتار پیشرفته و قابلیت‌های تصمیم‌گیری برای شخصیت‌های غیر بازیکن.
• OpenAI Gym: بستری برای توسعه و آزمایش الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بازی‌ها.
• Google Cloud Game Servers: افزودن قابلیت‌های تیم‌سازی در بازی‌های چند نفره و تعامل میان بازیکنان.
• IBM Watson Developer Cloud: تشخیص تصویر و ادغام چت‌بات برای داستان‌سرایی تعاملی و تعامل با بازیکنان.
• Unreal Engine’s AI Features: توسعه سیستم‌های ادراک هوش مصنوعی برای ایجاد NPC و دشمنان.
• DeepMind’s AlphaZero: کمک به یادگیری تقویتی در بازی‌هایی مانند شطرنج، Go و شوگی.

بهترین ابزارهای خلق تصویر هوش مصنوعی

• Artbreeder: تولید تصاویر منحصر‌به‌فرد و هنری با ترکیب و تکامل ویژگی‌های بصری.
• GANPaint Studio: ویرایش تصاویر با افزودن یا حذف اشیا، تغییر رنگ‌ها و ایجاد بافت‌های واقعی.
• DALL-E by OpenAI: تولید تصاویر از توضیحات متنی.
• DeepArt.io: دگرگونی عکس‌ها با افزودن سبک‌ها و فیلترهای هنری.
• GANSpace: یک ابزار تعاملی برای ایجاد تصاویر منحصر‌به‌فرد و خلاقانه.

بهترین دستیارهای شخصی هوش مصنوعی

• Google Assistant: کمک در زمان‌بندی، یادآوری، جستجو در وب و کنترل دستگاه‌های خانه هوشمند.
• Amazon Alexa: تنظیم آلارم، پخش موسیقی، بررسی آب و هوا و کنترل تجهیزات خانه هوشمند.
• Apple Siri: کمک به ارسال پیام، برقراری تماس و تنظیم یادآورها.
• Microsoft Cortana: فرمان‌های صوتی، مدیریت تقویم، یادآوری‌ها و ادغام با خدمات مایکروسافت.
• Samsung Bixby: ارسال پیامک، برقراری تماس، تنظیم یادآورها و کنترل تنظیمات دستگاه.
• IBM Watson Assistant: ارائه پشتیبانی مشتری، پاسخ به سؤالات و خودکارسازی وظایف.

بیشتر بخوانید: بهترین اپلیکیشن‌های خانه هوشمند

بهترین ابزارهای ساخت لوگو هوش مصنوعی

• Looka: تولید طرح‌های لوگوی سفارشی بر اساس ترجیحات کاربر و طرح‌های رنگی.
• Canva: ارائه پیشنهادات طراحی لوگو، توصیه‌های طرح‌بندی و گزینه‌های سفارشی‌سازی.
• Logojoy: ارائه توصیه‌های طراحی لوگو و دستورالعمل‌های برندسازی.
• Hatchful by Shopify: دارای قالب‌های طراحی لوگو و پیشنهادات آیکون‌ها.
• Designhill Logo Maker: طراحی لوگو، پالت‌های رنگی و پیشنهادات فونت.
• Tailor Brands: طراحی لوگو، ایجاد هویت برند و لوازم مورد نیاز بازاریابی.

بهترین ابزارهای خلق ویدیو هوش مصنوعی

• Lumen5: تبدیل متن به ویدیوهای جذاب و استفاده از الگوها و تصاویر.
• Animoto: ایجاد ویدیو توسط قالب‌ها، افکت‌ها و گزینه‌های سفارشی‌سازی.
• Adobe Premiere Rush: تصحیح خودکار رنگ، بهینه‌سازی صدا و طرح‌های گرافیکی متحرک.
• Clipchamp: رونویسی خودکار، تبدیل متن به گفتار و جلوه‌های ویدیویی.
• InVideo: خلق ویدیو، ارائه الگوها و جلوه‌ها برای رسانه‌های اجتماعی.
• Wave.video: ایجاد و سفارشی‌سازی ویدیو به کمک کتابخانه‌ای از الگوها و گزینه‌های صوتی.

بهترین ابزارهای توسعه‌دهنده فنی هوش مصنوعی

• TensorFlow: برای ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین.
• PyTorch: ارائه ابزارهایی برای ساخت شبکه‌های عصبی و مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP).
• Jupyter Notebook: یک محیط تعاملی برای توسعه و آزمایش هوش مصنوعی.
• OpenAI Gym: ابزاری برای توسعه و مقایسه الگوریتم‌های یادگیری تقویتی، ارائه محیط‌ها و معیارها.
• IBM Watson Developer Cloud: برای پردازش زبان طبیعی (NLP)، تشخیص گفتار و چشم‌انداز رایانه‌ای.
• FastAPI: تولید اسناد خودکار و پشتیبانی از برنامه‌نویسی ناهمزمان.

بهترین ابزارهای صفحات گسترده هوش مصنوعی

• Google Sheets with Explore: ارائه بینش، پیشنهادات و قابلیت‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها.
• Zoho Sheet with Zia: برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، شناسایی روند و بینش هوشمند.
• Airtable with Blocks: اتوماسیون، تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌ها.
• Tableau Prep with Tableau Desktop: دارای قابلیت‌های آماده‌سازی و تحلیل داده‌ها.
• Sisense with Sisense Fusion: ارائه بینش، اتوماسیون و ویژگی‌های مدل‌سازی داده.
• Alteryx with Alteryx Designer: برای آماده‌سازی، ترکیب و تحلیل داده‌ها.

بهترین ابزارهای ایده‌های هدیه و سوپرایز هوش مصنوعی

• GiftWits: پیشنهاد ایده‌های هدیه شخصی بر اساس ترجیحات، علایق و مناسبت‌ها.
• Giftology: توصیه‌های هدیه با در نظر گرفتن عواملی مانند سن، جنسیت، سرگرمی‌ها.
• Gift Wizard by Amazon: ارائه توصیه‌های هدیه شخصی بر اساس ورودی کاربر و تاریخچه مرورگر.
• Giftster: پیشنهادات هدیه، مدیریت لیست علاقه‌مندی‌ها و هدایای گروهی.
• Giftry: تولید ایده‌های هدیه، ایجاد لیست علاقه‌مندی‌ها و پیگیری خریدهای هدیه.
• Giftr: پیشنهاد گزینه‌های هدیه بر اساس علایق، سرگرمی‌ها و ترجیحات گیرنده.

بهترین ابزارهای املاک هوش مصنوعی

• Zillow: ارزیابی دارایی، تجزیه و تحلیل بازار و توصیه‌های شخصی‌سازی شده.
• Redfin: جستجوی دارایی، تجزیه و تحلیل قیمت و تخمین ارزش خانه.
• Reonomy: تحلیل داده‌های دارایی و تحقیقات بازار.
• Propy: مدیریت تراکنش، اتوماسیون قراردادها و جستجوی ملک.
• Rex Real Estate: پیش‌بینی بازار و بهینه‌سازی قیمت.
• Trulia: جستجوی ملک و بررسی روند بازار.

بهترین ابزارهای تحقیقاتی هوش مصنوعی

• Google Scholar: جستجوی آکادمیک، تجزیه و تحلیل اسناد و پیشنهاد مقاله.
• Semantic Scholar: جستجوی ادبیات مقاله، تحلیل اسناد و مدل‌سازی موضوع.
• Scopus: ارزیابی تأثیر تحقیق و ردیابی مستند بودن آن.
• Mendeley: مدیریت مرجع، سازماندهی اسناد و همکاری تحقیقاتی.
• ResearchGate: شبکه‌سازی تحقیقاتی، توصیه‌های همکاری و کشف کارشناسان.
• PubMed: جستجوی متون پزشکی، پیشنهاد مقاله و داده‌کاوی.

بهترین ابزارهای مقالات کنفرانس هوش مصنوعی

• IEEE Xplore: میزبان مجموعه مقالات کنفرانس‌ها، مجلات و مقالات فنی.
• ACM Digital Library: دسترسی به مجموعه مقالات کنفرانس‌ها، مجلات و انتشارات.
• SpringerLink: میزبان مجموعه مقالات کنفرانس‌ها، کتاب‌ها و مجلات.
• ScienceDirect: دسترسی به مجلات در زمینه علوم و مقالات کنفرانس‌ها و تحقیقات.
• Google Scholar: مجموعه مقالات علمی و تحقیقاتی.
• DBLP: مجموعه مقالات، مجلات و کارگاه‌های مرتبط با هوش مصنوعی.

بهترین ابزارهای مد و فشن هوش مصنوعی

• Vue.ai: بازرگانی مد، تحلیل ترندها و توصیه‌های شخصی‌سازی شده.
• Stylumia: پیش‌بینی مد، تجزیه و تحلیل روند و هوش بازار.
• Rebecca.ai: استایل مجازی، توصیه‌های لباس و مشاوره شخصی مد.
• Fashwell: جستجوی بصری، برچسب‌گذاری محصول و تشخیص تصویر در صنعت مد.
• Thread Genius by Sotheby’s: تشخیص تصویر، توصیه‌های استایل و تجربه خرید شخصی‌سازی شده.
• Heuritech: برای تجزیه و تحلیل ترندها، توجه به رسانه‌های اجتماعی و بینش بازار در صنعت مد.

بهترین ابزارهای موسیقی هوش مصنوعی

• Amper Music: برای تولید موسیقی بر اساس ورودی و ترجیحات کاربر.
• Humtap: ایجاد آهنگ از طریق خواندن ملودی‌‌های موسیقی.
• AIVA: تولید آهنگ‌های موسیقی کلاسیک بر اساس ورودی و ترجیحات کاربر.
• Magenta Studio: دارای پلاگین‌های تولید MIDI، ایجاد الگوی درام و هماهنگ‌سازی ملودی.
• Melodrive: تولید موسیقی پویا در بازی‌های ویدیویی.
• AI DJ Project by OpenAI: دارای قابلیت‌های هوش مصنوعی در زمینه دی‌جی و تولید موسیقی.

بهترین ابزارهای داستان سرایی هوش مصنوعی

• Sudowrite: ارائه پیشنهاداتی برای توسعه طرح، پیچیدگی‌های شخصیتی و سبک نوشتن.
• StoryAI: تولید داستان‌ و روایت بر اساس درخواست‌ها، تم‌ها و تنظیمات کاربر.
• AI Dungeon: ایجاد داستان‌های تعاملی و ماجراجویی بر اساس ورودی کاربر.
• Scribe: ارائه راهنمایی‌ها و پیشنهادات در طول فرآیند نوشتن.
• Prompts: پیشنهاد موضوعات، شروع داستان و الهام‌بخشی خلاقانه.
• Scribophile: کمک به نویسندگان در بهبود مهارت‌ها و تکنیک‌های داستان‌نویسی.

بهترین ابزارهای بدون کد هوش مصنوعی

• Bubble: ایجاد برنامه‌های وب و موبایل بدون نوشتن کد.
• Glide: مدل‌سازی داده، بهینه‌سازی طراحی و استقرار برنامه.
• Adalo: طراحی رابط کاربری، ارائه پیشنهاد برای بخش‌ها و سفارشی‌سازی برنامه.
• Retool: ساخت ابزارهای داخلی و گردش کار.
• AppGyver: طراحی رابط کاربری، ساخت منطق و یکپارچه‌سازی داده‌ها.
• Zapier: بهینه‌سازی گردش کار، اتوماسیون وظایف و همگام‌سازی داده‌ها.

بهترین ابزارهای ویراستاری متن هوش مصنوعی

• QuillBot: بازنویسی متن با تغییر عبارات، ساختار جملات و سبک‌ها.
• Spinbot: بازنویسی متن از طریق جایگزین کردن کلمات با مترادف‌ها و مرتب‌سازی مجدد جملات.
• WordAi: بررسی خوانایی و انسجام در محتوای بازنویسی شده.
• AI Article Spinner: تولید نسخه‌های منحصر‌به‌فرد و اورجینال.
• Paraphrase Online: تصحیح خطاهای دستور زبان و افزایش خوانایی در محتوای بازنویسی شده.
• SEO Magnifier Paraphrasing Tool: بازنویسی متن، بهینه‌سازی محتوا برای موتورهای جستجو.

بهترین ابزارهای پادکست هوش مصنوعی

• Descript: زیرنویس‌سازی، ویرایش و پردازش صدا.
• Replica Studios: تولید صدا و تبدیل گفتار به متن برای روایت، شخصیت‌ها و مصاحبه‌ها.
• Resemble AI: شبیه‌سازی صدا و تبدیل گفتار به متن برای تولید صداهای سفارشی و گفتگو.
• Trint: زیرنویس‌سازی و ویرایش محتوای صوتی و تصویری.
• Otter.ai: زیرنویس‌سازی و تشخیص صدا.
• Auphonic: پردازش صدا، کاهش نویز و مسترینگ.

بهترین ابزارهای پرزنت و ارائه هوش مصنوعی

• Beautiful.AI: بهینه‌سازی چیدمان و پیشنهادات محتوا.
• Slidebean: طراحی اسلایدها، سفارشی‌سازی چیدمان و توصیه‌های محتوا.
• Emaze: ایجاد انیمیشن و تعاملی پویا.
• Zoho Show: پیشنهادات طرح‌بندی اسلایدها و سازماندهی محتوا.
• Pitch: همکاری در ارائه، ویرایش آنلاین و سازگاری طراحی.
• Ludus: طرح‌بندی ارائه، جلوه‌های بصری و یکپارچه‌سازی چند رسانه‌ای.

بهترین ابزارهای بهره‌وری هوش مصنوعی

• Notion: مدیریت، همکاری و سازماندهی کارها.
• Trello: اولویت‌بندی کارها، زمان‌بندی و اتوماسیون گردش کار.
• Asana: برنامه‌ریزی پروژه، تعیین تکلیف و ردیابی پیشرفت.
• Todoist: مدیریت وظایف، زمان‌بندی و ردیابی بهره‌وری.
• Microsoft To Do: پیشنهادات کار، یادآوری‌ها و بینش بهره‌وری.
• Google Workspace (formerly G Suite): مدیریت ایمیل، همکاری اسناد و ابزارهای بهره‌وری.

بهترین ابزارهای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی

• Codota: تکمیل کد بر اساس متن و ورودی کاربر.
• Kite: پیشنهاد کد، تشخیص خطا و مستندسازی.
• Tabnine: تکمیل کد و ارائه پیشنهادات و پیش‌بینی‌های هوشمندانه‌ بر اساس الگوهای کد.
• DeepCode: تجزیه و تحلیل کد، شناسایی اشکالات احتمالی، آسیب‌پذیری‌ها و مشکلات کیفیت کد.
• GitHub Copilot: تولید کد و ارائه پیشنهادها و بخش‌هایی بر اساس توضیحات و زمینه زبان طبیعی.
• IntelliCode by Microsoft: پیشنهاد کد، بازآفرینی و بررسی کد.

بهترین ابزارهای Prompts هوش مصنوعی

• The Brainstormer: تولید درخواست‌ها و ایده‌های تصادفی برای نوشتن، داستان‌گویی و کاوش خلاق.
• InspiroBot: تولید نقل قول‌های الهام‌بخش، میم‌ها و فرمان‌ها.
• Writing Prompts by AI: ایجاد فرمان‌های نوشتن و ایده‌های داستانی بر اساس ترجیحات، تم‌ها و ژانرهای کاربر.
• PromptPal: تولید اعلان‌های نوشتن، شروع داستان و پیشنهاد ایده‌های خلاقانه.
• Strategies Oblique: ارائه دستورات و محدودیت‌های تصادفی برای تشویق تفکر و آزمایش خلاق.
• Prompts for Writers: ایجاد اعلان‌های نوشتن، طرح داستان و ایده‌های شخصیت بر اساس ورودی و ترجیحات کاربر.

بهترین ابزارهای مرجع و منابع هوش مصنوعی

• OpenAI’s GPT-3 Playground: تولید متن، انجام آزمایش‌های مختلف و پردازش زبان طبیعی.
• TensorFlow Hub: طبقه‌بندی تصویر و تولید متن.
• Hugging Face’s Transformers: تولید متن و درک وظایف توسط BERT ،GPT و RoBERTa.
• Google AI Datasets: یادگیری ماشین و تحقیقات هوش مصنوعی.
• Kaggle Datasets: پروژه‌های یادگیری ماشین و علم داده.
• GitHub’s AI Showcase: دارای مخازنی از منابع مرتبط با هوش مصنوعی، مانند نمونه کد، آموزش و پروژه‌های کامپیوتری.

بهترین ابزارهای منابع انسانی هوش مصنوعی

• BambooHR: مدیریت داده‌های منابع انسانی، مشارکت کارکنان و ردیابی عملکرد.
• Workday: تجزیه و تحلیل منابع انسانی، برنامه‌ریزی نیروی کار و مدیریت استعداد‌ها.
• ADP Vantage HCM: مدیریت حقوق و دستمزد، انطباق و مدیریت منابع انسانی.
• UltiPro by Ultimate Software: عملیات‌های منابع انسانی، سلف‌سرویس نرم‌افزاری کارکنان و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده.
• Oracle HCM Cloud: اتوماسیون منابع انسانی، جذب استعداد و توسعه کارکنان.
• SAP SuccessFactors: استخدام، راه‌اندازی و مدیریت یادگیری.

بهترین ابزارهای شبکه اجتماعی هوش مصنوعی

• Buffer: زمان‌بندی ارسال پست در رسانه‌های اجتماعی، پیشنهادات محتوا و تجزیه و تحلیل.
• Hootsuite: مدیریت رسانه‌های اجتماعی، زمان‌بندی و تجزیه و تحلیل.
• Sprout Social: رصد رسانه‌های اجتماعی، تجزیه و تحلیل و تعامل.
• Loomly: ایجاد زمان‌بندی و بهینه‌سازی محتوای رسانه‌های اجتماعی.
• CoSchedule: زمان‌بندی رسانه‌های اجتماعی، بهینه‌سازی محتوا و ردیابی عملکرد.
• Agorapulse: مدیریت رسانه‌های اجتماعی، مشارکت جامعه و تجزیه و تحلیل.

ابزارهای خلاصه‌سازی محتوا هوش مصنوعی

• SummarizeBot: خلاصه‌سازی محتوا، مقالات، اخبار و اسناد به چندین زبان.
• SMMRY: تولید نسخه‌های کوتاه شده متن با شناسایی نکات کلیدی و اطلاعات مهم.
• TextTeaser: تولید خلاصه‌های آموزنده از مقالات، پست‌های وبلاگ و مطالب خبری.
• Resoomer: استخراج جملات و مفاهیم کلیدی برای ایجاد خلاصه‌ها.
• Otter.ai: رونویسی و خلاصه‌سازی گفتار به متن.
• Clind: خلاصه‌سازی و تجزیه و تحلیل محتوا.

ابزارهای بهداشت و سلامتی هوش مصنوعی

• Ada Health: ارزیابی علائم و توصیه‌های بهداشتی شخصی‌سازی شده.
• Buoy Health: ارائه راهنمایی شخصی به کاربران بر اساس علائم.
• Your.MD: ارائه توصیه‌ها و منابع بهداشتی شخصی‌سازی شده برای کاربران.
• K Health: توصیه‌های تشخیص و درمان.
• Ava: ردیابی سلامت زنان و نظارت بر باروری آن‌ها.
• Omada Health: مدیریت بیماری‌های مزمن و تغییر رفتار کاربر.

بهترین ابزارهای SEO هوش مصنوعی

• SEMrush: تحقیق کلمات کلیدی، تجزیه و تحلیل رقابتی و توصیه‌های SEO.
• Ahrefs: تجزیه و تحلیل بک‌لینک، ردیابی کلمات کلیدی و ارزیابی SEO.
• Moz: بینش SEO، ساخت لینک و ردیابی کلمات کلیدی..
• Google Search Console: تجزیه و تحلیل عملکرد وبسایت، نمایه‌سازی موتور جستجو و توصیه‌های SEO.
• SE Ranking: تحقیق کلمات کلیدی، ردیابی رتبه و بهینه‌سازی SEO.

بهترین ابزارهای SQL هوش مصنوعی

• Tableau: بهینه‌سازی SQL، تولید کوئری و تجزیه و تحلیل داده‌ها.
• Microsoft Azure SQL Database: تنظیم عملکرد کوئری، نمایه‌سازی داده‌ها و بهینه‌سازی خودکار پایگاه داده.
• Amazon Redshift: بهینه‌سازی کوئری SQL، مخزن داده‌ها و تجزیه و تحلیل.
• Google BigQuery: بهینه‌سازی کوئری SQL، پردازش داده‌ها و ادغام یادگیری ماشین.
• Oracle Autonomous Database: تنظیم کوئری SQL، نظارت بر عملکرد و مدیریت خودکار پایگاه داده.
• Snowflake: بهینه‌سازی SQL، مخزن داده و تجزیه و تحلیل.

بهترین ابزارهای استارت‌آپ هوش مصنوعی

• Crunchbase: ارائه اطلاعاتی درباره استارت‌آپ‌ها، منابع مالی و پرسنل کلیدی.
• AngelList: ارائه اطلاعاتی در مورد استارت‌آپ‌ها، اعضای تیم و دورهای تأمین مالی.
• CB Insights: ارائه بینش و داده‌هایی درباره استارت‌آپ‌ها، روندهای بازار و فعالیت‌های سرمایه‌گذاری.
• PitchBook: تجزیه و تحلیل‌های استارت‌آپ‌ها، تاریخچه تأمین مالی آن‌ها، سرمایه‌گذاران و روندهای صنعت مود نظر.
• Startup Genome: کمک به تجزیه و تحلیل استارت‌آپ‌ها، محک زدن پتانسیل رشد آن‌ها و عوامل کلیدی موفقیت.
• Tracxn: رصد فعالیت‌های استارت‌آپ‌ها، محصولات و دورهای تأمین مالی.

بیشتر بخوانید: ۴۰ برنامه هوش مصنوعی در کسب و کار

بهترین ابزارهای متن به گفتار هوش مصنوعی

• Google Text to Speech: تبدیل متن به گفتار با صدای طبیعی.
• Amazon Polly: ایجاد گفتار واقعی، صداها، لهجه‌ها و زبان‌های قابل تنظیم.
• IBM Watson Text to Speech: تولید گفتار رسا، صداها، لحن‌ها و احساسات قابل تنظیم.
• Microsoft Azure Text to Speech: تولید گفتار با لحن و تلفظ طبیعی.
• Nuance Vocalizer: ارائه صداهای قابل تنظیم و قابلیت‌های گفتاری رسا.
• iSpeech: ارائه صداها، زبان‌ها و فرمت‌های صوتی قابل تنظیم.

ابزارهای ساخت زیرنویس هوش مصنوعی

• Trint: زیرنویس خودکار فایل‌های صوتی و تصویری.
• Happy Scribe: تبدیل فایل‌های صوتی و تصویری به متن.
• Sonix: زیرنویس و ترجمه خودکار فایل‌های صوتی و تصویری.
• Descript: ویرایش مبتنی بر متن، شبیه‌سازی صدا و گردش‌های کاری مشترک.
• Scribie: زیرنویس دقیق و مقرون‌به‌صرفه فایل‌های صوتی و تصویری.
• Verbit: خدمات زیرنویس.
• Gglot: زیرنویس خودکار فایل‌های صوتی و تصویری.

بهترین ابزارهای فروش هوش مصنوعی

• Salesforce Einstein: اتوماسیون فروش، امتیازدهی سرنخ فروش (لید) و تجزیه و تحلیل پیش‌‌بینی‌‌کننده.
• HubSpot Sales Hub: مدیریت سرنخ‌های فروش، ردیابی ایمیل و اتوماسیون فروش.
• Zoho CRM: پیش‌بینی، مدیریت فروش و بینش مشتری.
• Pipedrive: بهینه‌سازی مسی فروش، امتیازدهی معاملات و ردیابی فعالیت‌های فروش.
• Clari: پیش‌بینی فروش، مدیریت معاملات و تجزیه و تحلیل فروش.
• InsideSales.com: تسریع فروش، امتیازدهی سرنخ‌های فروش و تجزیه و تحلیل پیش‌‌بینی‌‌کننده.

بهترین ابزارهای مسافرت هوش مصنوعی

• TripIt: سازماندهی برنامه‌های سفر، از جمله پروازها، هتل‌ها و فعالیت‌های دیگر.
• Kayak: جستجوی پرواز، هتل، توصیه‌های شخصی‌شده و پیش‌بینی قیمت.
• Google Trips: پیشنهاد برنامه‌های سفر، فعالیت‌ها و جاذبه‌های شخصی‌سازی شده بر اساس علایق کاربر.
• Hopper: پیش‌بینی قیمت پرواز و پیشنهادات رزرو.
• Expedia: توصیه‌های شخصی‌سازی شده سفر، رزرو هتل و برنامه‌ریزی.
• Skyscanner: جستجوی پرواز، مقایسه قیمت و توصیه‌های سفر.

بهترین ابزارهای سبک زندگی هوش مصنوعی

• Google Assistant: دستورات صوتی، کنترل خانه هوشمند، یادآوری‌ها و بازیابی اطلاعات.
• Amazon Alexa: تعاملات صوتی، اتوماسیون خانگی، خرید و سرگرمی.
• Apple Siri: دستورات صوتی، یادآوری‌ها، حمل‌ و نقل و کنترل خانه هوشمند.
• Microsoft Cortana: دستورات صوتی، وظایف بهره‌وری، یادآوری‌ها و بازیابی اطلاعات.
• IFTTT: اتوماسیون وظایف، ادغام برنامه‌ها و کنترل خانه هوشمند.
• Todoist: مدیریت وظایف، یادآوری‌ها و ردیابی بهره‌وری.

برخی از منابع: blockchain-council.org | techtarget.com | techtarget.com 2

 

—– پادکست اختصاصی لیپک: سفر به آینده —–