هوش مصنوعی مایکروسافت؛ گامی به‌سوی انسان‌گرایی دیجیتال

در اقدامی جسورانه برای پیشتازی در عرصه هوش مصنوعی، مایکروسافت یک تیم جدید به نام “تیم ابر هوش مصنوعی (MAI) تشکیل داده که هدف آن ساخت AI فراتر از توانایی‌های انسانی در حوزه‌های خاص است. این تیم که از تشخیص پزشکی به‌عنوان نقطه شروع انتخاب شده، بخشی از سرمایه‌گذاری‌های کلان مایکروسافت در فناوری‌های پیشرفته محسوب می‌شود. مصطفی سلیمان، رئیس بخش AI مایکروسافت، در مصاحبه‌ای با رویترز اعلام کرد که این پروژه با تمرکز بر مدل‌های تخصصی AI، می‌تواند در 2-3 سال آینده به “ابر هوش مصنوعی پزشکی” دست یابد و طول عمر انسان‌ها را افزایش دهد. این خبر در حالی منتشر می‌شود که رقابت غول‌های فناوری بر سر AI به اوج رسیده و شرکت‌هایی مانند متا و Safe Superintelligence Inc نیز پروژه‌های مشابهی را پیگیری می‌کنند، هرچند با تردیدهایی درباره امکان تحقق بدون پیشرفت‌های فنی جدید.

تیم MAI: از تشخیص پزشکی تا حل مشکلات واقعی جهان

تیم MAI Superintelligence که توسط مصطفی سلیمان (هم‌بنیان‌گذار DeepMind) رهبری می‌شود، برخلاف رقبایی که به‌دنبال AI “عمومی و بی‌نهایت قدرتمند” (infinitely capable generalist) هستند، بر “ابر هوش مصنوعی انسانی‌گرا” (humanist superintelligence) تمرکز دارد. سلیمان توضیح داد: “انسان‌گرایی ما را وادار می‌کند همیشه این سؤال را بپرسیم: آیا این فناوری به نفع منافع انسانی است؟” این رویکرد، AI را به‌عنوان ابزاری برای حل مشکلات تعریف‌شده با مزایای واقعی جهان واقعی می‌بیند، نه ماشین‌های خودبهبود خودکار که کنترل‌شان دشوار است.

پروژه از حوزه تشخیص پزشکی شروع می‌شود، جایی که مایکروسافت سابقه طولانی دارد. سلیمان پیش‌بینی کرد: “ما خط دیدی به ابر هوش مصنوعی پزشکی در 2-3 سال آینده داریم.” این AI همچنین با قابلیت استدلال از طریق مشکلات پیچیده می‌تواند بیماری‌های قابل پیشگیری را زودتر تشخیص دهد و “طول عمر ما را افزایش دهد و سال‌های سالم‌تری به همه بدهد.” به‌عنوان مثال، سلیمان به مدل‌های AlphaFold از DeepMind (که ساختار پروتئین‌ها را پیش‌بینی می‌کند) اشاره کرد و گفت تیم MAI بر مدل‌های تخصصی مشابهی برای توسعه مولکول‌ها یا حل مسائل باتری تمرکز خواهد کرد.

تیم با محققان موجود مایکروسافت و کارن سیمونیان (به‌عنوان دانشمند ارشد) تشکیل شده و استخدام از لابراتوارهای برتر ادامه خواهد داشت. سلیمان از پیشنهادهای بونوس 100 میلیون دلاری متا برای جذب استعدادهای AI چشم‌پوشی نکرد، اما تأکید کرد مایکروسافت بر جذب مداوم تمرکز دارد.

سرمایه‌گذاری کلان و چالش‌های پیش رو

مایکروسافت پول زیادی برای این پروژه سرمایه‌گذاری خواهد کرد، که بخشی از استراتژی گسترده‌تر برای رهبری در AI است. سلیمان که پیش از پیوستن به مایکروسافت DeepMind را با دمیس هاسابیس بنیان گذاشت، گفت این تلاش بر AI استدلال‌کننده تمرکز دارد و همچنان به پیشرفت‌های فنی نیاز دارد. با این حال، او نسبت به AI عمومی شک دارد و معتقد است چنین ماشین‌هایی قابل کنترل نیستند، علی‌رغم تحقیقات در مورد چگونگی مهار AI توسط بشر.

این پروژه در حالی راه‌اندازی می‌شود که بحث‌های نظریه‌پردازان AI درباره خطرات فناوری، از چالش‌های ماشینی تا بی‌اعتمادی ادامه دارد. سلیمان تأکید کرد مدل‌های تخصصی MAI تقریباً هیچ ریسک وجودی ندارند و بر مزایای واقعی مانند تشخیص زودهنگام بیماری‌ها تمرکز می‌کنند.

مقایسه با رقبا: از متا تا Safe Superintelligence

تلاش مایکروسافت مشابه پروژه‌های متا و Safe Superintelligence Inc است، که هر دو بر جهش‌های فنی تمرکز دارند اما با شک و تردیدهایی درباره تحقق بدون نوآوری‌های جدید روبرو هستند. متا امسال با بونوس‌های 100 میلیون دلاری استعدادها را جذب کرد، در حالی که Safe Superintelligence (بنیان‌گذاری‌شده توسط ایلیا سوئسکور و دانیلا آمودئی) بر AI ایمن تمرکز دارد. مایکروسافت با رویکرد انسانی‌گرای خود متمایز می‌شود و از AI عمومی بی‌نهایت دوری می‌جوید، که سلیمان آن را خطرناک می‌داند.

این رقابت، بخشی از مسابقه جهانی برای AI است که می‌تواند صنایع را دگرگون کند. مایکروسافت، با سابقه در Azure و همکاری با OpenAI، حالا با این تیم، موقعیت خود را در تشخیص پزشکی (که سال‌ها بر آن تمرکز داشته) تقویت می‌کند.

تأثیر بر آینده: امید به سال‌های سالم‌تر

اگر پیش‌بینی سلیمان محقق شود، ابر هوش مصنوعی پزشکی مایکروسافت می‌تواند انقلابط در بهداشت ایجاد کند، از تشخیص سرطان در مراحل اولیه تا پیش‌بینی بیماری‌های قلبی. این فناوری نه‌تنها طول عمر را افزایش می‌دهد، بلکه نابرابری‌های دسترسی به مراقبت‌های پزشکی را کاهش می‌دهد، به‌ویژه در کشورهای در حال توسعه.

منبع: techpowerup.com