غول فناوری چینی، علیبابا از راهاندازی مدلی خبر داده که ادعا میکند اولین مدل هوش مصنوعی جهان با قابلیت تشخیص سرطان معده در مراحل اولیه با استفاده از تجزیه و تحلیل سیتیاسکن سهبعدی است. این مدل هوش مصنوعی که GRAPE نام دارد، بهطور مشترک توسط آکادمی دامو علیبابا و بیمارستان سرطان ژجیانگ توسعه داده شده است. به گزارش روزنامه ساوت چاینا مورنینگ پست، این مدل از یادگیری عمیق برای تشخیص و بخشبندی سرطان معده استفاده میکند.
سرطان معده سالانه باعث 260 هزار مرگ در چین میشود. هرچند تشخیص زودهنگام میتواند میزان بقای پنج ساله را از کمتر از 30 درصد به بیش از 90 درصد افزایش دهد، با این حال بسیاری از بیماران از آندوسکوپی اجتناب میکنند و کیفیت غربالگری در بیمارستانها متفاوت است.
همچنین این مدل روی بیش از 70,000 بیمار آزمایش شد و نتایج امیدوارکنندهای به همراه داشت. این مطالعه روز سهشنبه در Nature Medicine منتشر شد و نشان داد که مدل هوش مصنوعی به حساسیت 85.1 درصد و دقت و جزئینگری 96.8 درصد دست یافته است که به ترتیب 21.8 درصد و 14 درصد از رادیولوژیستها بهتر عمل میکند.
ژانگ لینگ، متخصص ارشد الگوریتم در آکادمی DAMO و نویسنده مسئول این مطالعه خاطرنشان کرد: «این اولین باری است که سیتیاسکن بدون ماده حاجب میتواند سرطان معده را در مراحل اولیه تشخیص دهد.»
چنگ بر پتانسیل GRAPE برای تغییر غربالگری سرطان معده در چین و در سطح جهان تأکید کرد و گفت که میزان تشخیص در مراحل اولیه احتمالاً «بهطور قابل توجهی افزایش مییابد.»
سرطان معده چهارمین علت اصلی مرگومیر ناشی از سرطان در سراسر جهان است که اغلب حتی در مراحل پیشرفته نیز هیچ علامتی ندارد. دامو افزود که موردی واقعی، یک بیمار مبتلا به سرطان در مراحل پیشرفته میتوانست شش ماه زودتر از طریق سیتیاسکن تشخیص داده شود، اما این بیماری توسط رادیولوژیستها شناسایی نشد.
چنگ اظهار داشت که مدل هوش مصنوعی قبلاً در مناطق پرخطر برای سرطان معده در چین مستقر شده است و برنامههایی برای گسترش بیشتر آن در داخل و خارج از کشور وجود دارد.