تحقیقات نشان می‌دهد که مراکز داده (دیتاسنتر) تا سال 2030 میلادی، 2.5 میلیارد تن گاز گلخانه‌ای منتشر خواهند کرد.
تحقیقات جدید ادعا کرده که توسعه سریع و تقاضا برای هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، سرعت انتشار گازهای گلخانه‌ای (GHG) از مراکز داده را تسریع کرده است.
گزارش مورگان استنلی حاکی از آن است که صنعت دیتاسنتر در مسیر انتشار 2.5 میلیارد تن گاز گلخانه‌ای تا سال 2030 قرار دارد که سه برابر بیشتر از پیش‌بینی‌هایی است که بدون ورود هوش مصنوعی مولد در نظر گرفته شده بود.
طبق گزارش‌ها، تقاضای اضافی GenAI منجر به افزایش انتشار گازهای گلخانه‌ای از 200 میلیون تن در سال جاری به 600 میلیون تن تا سال 2030 خواهد شد که عمدتاً به لطف ساخت مراکز داده بیشتر برای همگام با تقاضا برای خدمات ابری است.
گزارش مورگان استنلی نشان می‌دهد که 60 درصد از میزان انتشار گازهای گلخانه‌ای از عملکرد مراکز داده ناشی می‌شود، زیرا برای راه‌اندازی به انرژی زیادی نیاز دارند. 40 درصد باقیمانده احتمالاً به لطف کربن ساطع شده از ساخت مصالح ساختمانی و زیرساخت‌های مراکز است.
از آنجایی که گوگل در حال حاضر افزایش 48 درصدی در انتشار گازهای گلخانه‌ای را طی پنج سال گذشته گزارش کرده است، جای تعجب نیست که این موضوع اهداف انتشار صفر خالص را زیر سوال می‌برد. صنعت فناوری در حال حاضر 40 درصد از کل انتشار سالانه از ایالات متحده را تشکیل می‌دهد؛ بنابراین فناوری‌های حذف دی‌اکسید کربن نقشی کلیدی در دستیابی به اهداف زیست محیطی ایفا می‌کنند.
مشکل کاهش اثرات زیست محیطی مراکز داده این است که این مراکز می‌توانند مصرف انرژی را از طریق سیستم‌های خنک‌کننده آب کاهش دهند، اما برای انجام این کار به مقدار زیادی آب نیاز است. با تبدیل شدن آب به یک منبع گرانبها، این سیستم‌ها اهداف سبز غول فناوری را مختل می‌کنند و فشارهای زیادی را بر مناطقی با «کمبود زیاد آب» وارد می‌کنند.
در مورد آینده هوش مصنوعی و تأثیر آن بر محیط‌زیست تردید وجود دارد. فناوری‌های حذف، جذب و استفاده از کربن (CCUS) هنوز به طور کامل توسعه نیافته‌اند. مورگان استنلی پیشنهاد می‌کند که فناوری CCUS به سرمایه‌گذاری 15 میلیارد دلاری نیاز دارد تا آنها را به استاندارد برساند. این تحقیق همچنین به پروژه‌های احیای جنگل به عنوان ابزاری ممکن برای اهداف کربن‌صفر در آینده اشاره می‌کند.